如何在2.1 MongoDB C#驱动程序中使用地理空间查询?

时间:2015-11-29 18:08:32

标签: c# mongodb geospatial spatial

我几天来一直在敲打这个。我有一个非常简单的查询,我试图在C#中运行,它在shell中看起来像这样。

db.runCommand({geoNear: "items", near: {type: "Point", coordinates : [-111.283344899999, 47.4941836]}, spherical : true, distanceMultiplier: 3963.2, maxDistance : 25});

我的收藏品看起来像这样

{    
  "_id" : ObjectId(),    
  "Title" : "arst",    
  "Description" : "<p>arst</p>",    
  "Date" : new Date("11/29/2015 09:28:15"),    
  "Location" : {    
    "type" : "Point",    
    "Coordinates" : [-111.28334489999998, 47.4941836]    
  },    
  "Zip" : "59405"    
}

根据这里的文档MongoDB C# API Docs,MongoDB.Driver.Builders.Query对象现在已成为遗产。所以当我做这样的事情时

 var point = new GeoJson2DGeographicCoordinates(double.Parse(longitude), double.Parse(latitude)) ;
        var query = Query<Item>.Near(x => x.Location, new GeoJsonPoint<GeoJson2DGeographicCoordinates>(point), distance, true);

        var result = collection.Find(query);

编译器抱怨它无法从IMongoQuery转换为FilterDefinition。这告诉我遗留查询&lt;&gt;新2.1库不支持构建器。但是对于我的生活,我在api文档中找不到任何引用替换的文档?

有人能指出我在2.1 C#驱动程序中执行这个简单的地理空间查询的正确方向吗?我很难过。

另外,我确实在集合上创建了一个2dsphere索引,如果我没有shell命令不起作用。这是索引输出。

{
            "v" : 1,
            "key" : {
                    "Location.Coordinates" : "2dsphere"
            },
            "name" : "Location.Coordinates_2dsphere",
            "ns" : "ppn.items",
            "2dsphereIndexVersion" : 2
    }

修改

在深入了解TON文档后,我想我找到了它。所有示例仍显示遗留查询&lt;&gt;方法,但似乎新方法是Builders&lt;&gt; .Filter命名空间的一部分。所以这个代码块似乎对我有用,

 double lng = double.Parse(longitude);
 double lat = double.Parse(latitude);
 point = new GeoJson2DGeographicCoordinates(lng, lat);
 pnt = new GeoJsonPoint<GeoJson2DGeographicCoordinates>(point);
 dis = distance * 1609.34;
 fil = Builders<Item>.Filter.NearSphere(p => p.Location.Coordinates, pnt, dis);

 filter = filter & fil;

 var sort = Builders<Item>.Sort.Descending("Date");

 // This is the actual query execution
 List<Item> items = collection.Find(filter).Sort(sort).ToListAsync().Result;

这个代码块非常混乱,它是try和fail一遍又一遍的结果。我相信我会想办法清理它。我必须从GeoJson2DGeographicCoordinates创建一个GeoJsonPoint,这似乎有点冗长,但我确信这是有充分理由的。如果有人知道,请随时发表评论。任何关于改进这个答案的建议都是非常受欢迎的,这对于文档来说是一个令人沮丧的挖掘,所以希望这有助于指出其他人正确的方向。

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这就是我要这样做的方式:

    public IQueryable<TEntity> FindNear<TEntity>(string collectionName, Expression<Func<TEntity, object>> field, double longitude, double latitude, double maxDistanceInKm) where TEntity : IEntity
    {
        var collection = database.GetCollection<TEntity>(collectionName);
        var point = GeoJson.Point(GeoJson.Geographic(longitude, latitude));
        var filter = Builders<TEntity>.Filter.Near(field, point, maxDistanceInKm * 1000);
        return collection.Find(filter).ToList().AsQueryable();
    }

答案 1 :(得分:0)

这是对感兴趣的任何人进行地理空间聚合查询的最便捷方法:

using MongoDB.Driver;
using MongoDB.Entities;
using System;

namespace StackOverflow
{
    public class Program
    {
        public class Place : Entity
        {
            public string Name { get; set; }
            public DateTime Date { get; set; }
            public Coordinates2D Location { get; set; }
            public double DistanceMeters { get; set; }
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            //connect to mongodb
            new DB("test");

            //create a geo2dsphere index
            DB.Index<Place>()
              .Key(x => x.Location, KeyType.Geo2DSphere)
              .Option(x => x.Background = false)
              .Create();

            //create and save a place
            var paris = new Place
            {
                Name = "paris",
                Location = new Coordinates2D(48.8539241, 2.2913515),
                Date = DateTime.UtcNow
            };
            paris.Save();

            var eiffelTower = new Coordinates2D(48.857908, 2.295243);

            //find all places within 1km of eiffel tower.
            var places = DB.GeoNear<Place>(
                              NearCoordinates: eiffelTower,
                              DistanceField: x => x.DistanceMeters,
                              MaxDistance: 1000)
                           .SortByDescending(x=>x.Date)
                           .ToList();
        }
    }
}

它生成以下聚合管道:

{
                "$geoNear": {
                    "near": {
                        "type": "Point",
                        "coordinates": [
                            48.857908,
                            2.295243
                        ]
                    },
                    "distanceField": "DistanceMeters",
                    "spherical": true,
                    "maxDistance": NumberInt("1000")
                }
            },
            {
                "$sort": {
                    "Date": NumberInt("-1")
                }
            }

以上操作是使用MongoDB.Entities便利库完成的,我是其中的作者。

答案 2 :(得分:0)

这就是我的方法。这非常简单,并且具有能够将查询从mongo shell复制并粘贴到查询变量中的优点。

为方便查找,如果距离不到100米,则返回1个文档:

var nearSphereQuery = "{location: { $nearSphere: {$geometry: { type: \"Point\", coordinates: [-1.50,53.50]},  $maxDistance: 100}} }";
var nearSphereBsonDoc = MongoDB.Bson.Serialization.BsonSerializer.Deserialize<BsonDocument>(nearSphereQuery);
var result = points.Find(nearSphereBsonDoc).Limit(1).SingleOrDefault();
if (result != null) {
    // do stuff here
} else {
    // nothing found
}

要获取距同一请求的搜索点的距离:

var geoNearQuery = "{$geoNear: { near: { type: \"Point\", coordinates: [-1.50, 53.50]}, spherical: true, distanceField: \"distance\"} } ,{$match: { distance: { $lt: 100} } }";
var geoNearBsonDoc = MongoDB.Bson.Serialization.BsonSerializer.Deserialize<BsonDocument>(geoNearQuery);
var pipeline = new List<BsonDocument>();
var matchQuery = "{ $match: { distance: { $lt: 10} } }";
var matchBsonDoc = MongoDB.Bson.Serialization.BsonSerializer.Deserialize<BsonDocument>(matchQuery);
var pipeline = new List<BsonDocument>();
pipeline.Add(geoNearBsonDoc);
pipeline.Add(matchBsonDoc);   
pipeline.Add(new BsonDocument { { "$limit", 1 } });
var result = points.Aggregate<BsonDocument>(pipeline).SingleOrDefault();
if (result != null) {
    Double dist = Convert.ToDouble(result["distance"]);
} else {
    // nothing found
}