Question

我试图使用matplotlib以更快的方式重新绘制图像，因此我不使用重新绘制所有内容，而是使用AxesImage类的set_data方法，如下所示：

import numpy as np
import time
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
img = plt.imshow(np.random.rand(100, 100))

img.set_data(np.random.rand(100, 100))
ax.draw_artist(ax.patch)
ax.draw_artist(img)
fig.canvas.update()
fig.canvas.flush_events()

我遇到了这个错误：

追踪（最近的呼叫最后）：... ax.draw_artist（ax.patch）File＆＃34; /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/matplotlib/axes/_base.py"，第2319行，在draw_artist中 raise AttributeError（msg）AttributeError：draw_artist只能在缓存渲染的初始绘制后使用

但是，如果我在python shell（IPython）中逐行运行脚本，它可以工作，没有错。那么这个缓存渲染器背后的秘密是什么？

编辑：添加一行fig.canvas.draw()解决问题，现在剩下的问题是为什么在IPython shell中逐行运行它不会导致同样的错误？

Answer 1

正如您所知，有必要至少绘制一次画布以便在调用draw_artist之前缓存渲染器：

<强> draw_artist(a)

此方法只能在缓存渲染器的初始绘制后使用。它用于有效地更新Axes数据（轴刻度，标签等未更新）

我猜你在你的IPython会话中正在interactive mode中运行matplotlib，在这种情况下，你对plt.subplots的初始调用将立即导致绘制新图形的画布，要缓存的渲染器。

要复制您在脚本中看到的AttributeError，可以使用plt.ioff()关闭互动模式：

In [1]: plt.ioff()

In [2]: fig, ax = plt.subplots(1, 1)

In [3]: img = plt.imshow(np.random.rand(100, 100))

In [4]: img.set_data(np.random.rand(100, 100))

In [5]: ax.draw_artist(ax.patch)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-b54815e41caa> in <module>()
----> 1 ax.draw_artist(ax.patch)

/home/alistair/.venvs/core/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes/_base.pyc in draw_artist(self, a)
   2317             msg = ('draw_artist can only be used after an initial draw which'
   2318                    ' caches the render')
-> 2319             raise AttributeError(msg)
   2320         a.draw(self._cachedRenderer)
   2321 

AttributeError: draw_artist can only be used after an initial draw which caches the render

使用Qt4后端的matplotlib存在缓存渲染器

1 个答案: