Question

我在RethinkDB表中有json记录。

[{
"pid": 12,
 "sk": [
       {
        "sid": 30,
        "et": 3
       },
       {
        "sid": 22,
        "et": 10
       },
       {
        "sid": 30,
        "et": 8
       }
      ],
"wc": [
      {
       "wid": 7,
       "et": 8
      },
      {
       "wid": 3,
       "et": 6
      },
      {
       "wid": 9,
       "et": 7
      }
    ]
}]

就像这个一样，我在表中有数百万行。我想要实现的是根据{sid，et}

的输入集过滤这个json

在python中使用下面的代码（skObj是输入）::

skObj=[{'sid': 1, 'et': 9},{'sid': 27, 'et': 6}]
cursor2=r.table('cube7').filter(lambda row: r.expr(skObj).set_difference(row['sk']).is_empty())['pid'].run(t)
cur_list2 = list(cursor2)

Above查询根据sk的输入集正确过滤RethinkDB中的cube7表。 skObj最多可以包含10个。

我希望看到的是每个输入集

skObj=[{'sid': 22, 'et': 10},{'sid': 30, 'et': 8}]

我想用这个条件过滤表格：

(sid=22 & et>=10) and (sid=30 & et>=8)

但目前它只是像

那样做等于

(sid=22 & et=10) and (sid=30 & et=8)

对于每组（sid，et）的et值，我如何使用大于lambda表达式的内部？

如何从下面创建通用表达式 - 这适用于原始数据

lambda x: (x['sid'] == 22) & (x['et'] >= 10)

Answer 1

所以你想获得sk数组包含至少一个与每个谓词匹配的文档的所有文档？

这样做你想要的吗？

r.table('cube7').filter(
  lambda row: r.and_(r.args(r.expr(skObj).map(
    lambda x: row['sk'].contains(
      lambda y: (y['sid'] == x['sid']) & (y['et'] >= x['et'])
    )
  )))
)

如何在Rethinkdb中的python lambda表达式中应用大于等于

1 个答案: