Question

因此，我正在修改其他人的库以设置带有日志（值）的cbar。我以为我可以使用LogFormatterExponent（）...但它似乎随机添加了＆＃39; e＆＃39;它用于cbar的指数。发生了什么事？我该如何压制/解决这个问题？

    if show_cbar:
        if log:
            l_f = LogFormatterExponent()
        else:
            l_f = ScalarFormatter()
        if qtytitle is not None:
            plt.colorbar(ims,format=l_f).set_label(qtytitle)
        else:
            plt.colorbar(ims,format=l_f).set_label(units)

这是我在log = True中看到的内容：

另一个情节，其中log = False：

起初，我认为这些标签被正确的标签切断了......但是在几个地块上，情况似乎并非如此。我通常会得到1-2个......但是在一个只有3个彩条的情节中，我看不到！

Answer 1

最小的例子是

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as cm
import matplotlib.ticker as ct

data = np.exp(np.random.rand(20, 20) * 100)


fig, ax = plt.subplots()
log_norm = cm.LogNorm()

im = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap='viridis', norm=log_norm)
fig.colorbar(im, format=ct.LogFormatterExponent())

这看起来像mpl中的一个错误。如果您已经有一个大型库，我只需要包含一个固定版本的格式化程序。

class LogFormatterExponentFixed(LogFormatter):
    """
    Format values for log axis; using ``exponent = log_base(value)``
    """

    def __call__(self, x, pos=None):
        """Return the format for tick val *x* at position *pos*"""

        vmin, vmax = self.axis.get_view_interval()
        vmin, vmax = mtransforms.nonsingular(vmin, vmax, expander=0.05)
        d = abs(vmax - vmin)
        b = self._base
        if x == 0:
            return '0'
        sign = np.sign(x)
        # only label the decades
        fx = math.log(abs(x)) / math.log(b)
        isDecade = is_close_to_int(fx)
        if not isDecade and self.labelOnlyBase:
            s = ''
        elif abs(fx) > 10000:
            s = '%1.0g' % fx
        elif abs(fx) < 1:
            s = '%1.0g' % fx
        else:
            # this is the added line
            fd = math.log(abs(d)) / math.log(b)
            s = self.pprint_val(fx, fd)
        if sign == -1:
            s = '-%s' % s

        return self.fix_minus(s)

使用fix for upstream。

matplotlib LogFormatterExponent - ＆＃39; e＆＃39;在cbar

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