AWS Redshift被命名为柱状MPP数据库。
对我来说，预期表（关系）按列拆分，并按块存储列，例如
blk0 col0_val0, col0_val1, col0_val2, ..., col0_val15
blk1 col0_val16,........................., col0_val31
...
blkn col1_val22,..........................,col1_val50
表示每个块中只存储一列的值
但经过研究（参考：http://www.slideshare.net/AmazonWebServices/building-your-data-warehouse-with-amazon-redshift/24幻灯片第24页），我看到Redshift将数据存储在以下架构中
blk0 col0_val0, col1_val0, col0_val1, col1_val1......
...
blkn col0_val100, col1_val100 ......
每个块中的多列（整行）
那行不是面向的吗？为什么称为柱状存储？
其他参考，页面https://blog.chartio.com/blog/understanding-interleaved-sort-keys-in-amazon-redshift-part-1
中的蓝色区域地图答案 0 :(得分：1)
我看到了混乱的原因。是的，你是正确的，柱状数据库（包括红移）存储表数据块＆＃34;柱状＆＃34;，这意味着任何给定的块应该只包含来自单个列的数据。是的，Redshift也是如此。
您引用的链接正在讨论复合和交错排序键，它本质上是一种可选的索引方法，Redshift可以使用它来更快，更快地进行某些类型的随机（即非顺序）访问。在这些情况下，假设您选择的排序键包含多个列，那么只有在这种情况下，才会将多个列值合并为一个块。从性能优化的角度来看，这是有道理的。如果我希望我的所有数据按＆＃34; month_name＆＃34;的组合排序和＆＃34; day_number＆＃34; （一个过于简单的例子，不可否认），组合排序键需要在同一个块中按顺序存储这两个值。
希望这有助于澄清!!