Question

以下是我在m.file中使用的代码：

for idx = i_start:i_end
    CheckTemp = (timeTick > time_tr(idx)) .* (timeTick <= time_tr(idx));
    CheckTemp2 = find(CheckTemp);
    IdxS = min(CheckTemp2);
    IdxE = max(CheckTemp2);
    ......

timeTick数组是一个关于 100MB 的双数组，而idx是从 2000 到 4000 。因为我一步一步检查m文件，我发现在循环之前，我的memroy提交费用是： 817M / 5422M 。有很多自由空间，对吧？

但我的Matlab v6.5告诉我：Error in '.*', out of memory ......这让我很困惑。

另外，我之前逐行执行了代码。并没有发生错误。我真的不知道为什么。我希望有人可以提供帮助...

如果您需要更多信息，请发表评论。

Answer 1

MATLAB memory management page包含一些有用的信息，例如系统上的进程内存限制。通常，在运行内存密集型操作之前运行clear all是个好主意。正如Daniel所指出的那样，MATLAB分配数组的能力是基于连续的可用内存，而clear并不能保证垃圾收集，重启MATLAB可能是个好主意，特别是在旧版本上。

在旁注中，我怀疑您会发现CheckTemp = (timeTick > time_tr(idx)) .* (timeTick <= time_tr(idx));将始终为您提供一系列logical个零。 .*在逻辑数组上使用二进制&，您可以通过比较一个案例中的>和另一个案例中的<=来保证不会重叠。也许你打算在其中一个索引中使用time_tr(idx-1)这样的东西？

Answer 2

如果对timeTick和timeTr进行了排序，则可以执行以下操作：

不用创建与timeTick
只需一次通过两个数组timeTick和timeTr
使用下面的代码（在我的电脑上）在Matlab 2015b中使用下面的代码在150MB双阵列timeTick和2000入口阵列timeTr上大约0.29秒。

代码如下（请注意，必须设置time_tr(end+1) = inf才能使我的代码正常工作）。

%This code requires last entry of time_tr to be inf, eg. time_tr(end+1)=inf;
n_tick = length(timeTick);
n_tr   = length(time_tr);

IdxS = NaN(n_tr, 1);
IdxE = NaN(n_tr, 1);

i_tick = 1;
i_tr   = 1;

window_start_i_tick = 1; 
window_end    = time_tr(1);

while(i_tick <= n_tick)
   t = timeTick(i_tick);
   if(t > window_end)
      IdxS(i_tr) = window_start_i_tick;
      IdxE(i_tr) = i_tick - 1;

      window_start_i_tick = i_tick;

      i_tr = i_tr + 1;
      while(t > time_tr(i_tr)) %take care of case that we skip past a window/windows
          i_tr = i_tr + 1;
      end

      window_end = time_tr(i_tr);        
   end    
   i_tick = i_tick + 1;
end
IdxS(i_tr) = window_start_i_tick;
IdxE(i_tr) = i_tick;

Answer 3

阅读memory的文档，您会注意到连续可用的地址空间是限制。您的Matlab版本无法使用您的完整内存，它仅限于32位地址空间。

我建议切换到最近的64位版本的matlab或octave这是一个开源克隆。

使用＆＃39;。*＆＃39;时出现内存不足错误在Matlab中操作

3 个答案: