使用cv2和python检测图像中的数字

Question

我正在尝试检测位于网格内的数字并告诉他们在图像中的位置，并且不知道从哪里开始。所以欢迎任何帮助。到目前为止，我已经使用了GT Text软件，但它没有解决目的。任何帮助函数，库，教程，链接或任何东西都是受欢迎的。

Answer 1

你应该看看pytesseract模块：

https://pypi.python.org/pypi/pytesseract/0.1

它有一个单行代表你想要做的事情：

try:
    import Image
except ImportError:
    from PIL import Image
import pytesseract as tes

results = tes.image_to_string(Image.open('test.png'),boxes=True)

这将为您提供results，其中包含每个数字及其边界框的图像坐标。

如果你有自制软件，你将需要安装PIL（python图像库，pip install PIL）和tesseract c库（brew install tesseract。）所以它不是超级琐碎但是一旦你有它工作，这是python中最直接的OCR，无需任何培训。