标签： machine-learning neural-network theano keras
我为我的NLP应用程序创建了一个简单的神经网络（使用keras），它将数据点分类为2个类中的1个。 我的模型给出了＆gt;测试数据的准确率为95％。我已将该模型部署到生产中。它运行良好。模型的预测作为电子邮件发送给用户。
*如果预测正确与否，这些最终用户可以发回反馈。我希望将这些反馈结合到模型中，以便不断学习这些反馈（正反馈和反馈）并改进*
我如何实现上述目标？我读过有关强化学习，在线学习和主动学习的内容。 任何指针/教程（可能带代码）都会有很大的帮助。