Question

我正在努力探索如何为数据集中第3列的bokeh.scatter图生成调色板。这是一个例子：

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import pandas as pd

data_headers = ['eastings', 'northings', 'obs']
data_points = pd.read_csv('~/Documents/ds/data.csv', header=None, names=data_headers)

my_color_map = [(20, green_val, blue_val) for blue_val, green_val in zip(data_points.obs, 255-data_points.obs)]

output_file("scatter.html")

p=figure(x_range=(0, 5), y_range=(0, 10))
p.scatter(x=data_points.eastings, y=data_points.northings, size=5, fill_color=my_color_map)
show(p)

数据集是：

1,3,123
1,4,97
1,5,83
1,6,192
2,3,126
2,3.5,97
2,4.6,102
2,5.8,45

色彩图是合理的传播因素：

>>> my_color_map
[(20, 132, 123), (20, 158, 97), (20, 172, 83), (20, 63, 192), (20, 129, 126), (20, 158, 97), (20, 153, 102), (20, 210, 45)]

除了不填充圆圈之外，代码工作得很好。我可以使用fill_color（100,100,100）将其硬连接以满足自己我可以批量更改颜色但是我想使颜色成为第3列的功能。

我正在尝试学习如何手动执行此操作（即只填充RGB元组中的绿色和蓝色通道）但我认为我的最终目标是使用brewer绘制点在x，y处的颜色adjust.palettes中的调色板（等），以相应地着色点。

我也可以在matplotlib中使用它，但这里的目的是看看散景是如何工作的！感谢您的帮助： - ）

Answer 1

传递颜色元组列表doesn't work at the moment。相反，您可以将颜色定义转换为字符串，并将字符串列表传递给fill_color

from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
import pandas as pd
output_notebook()

TESTDATA=StringIO("""1,3,123
1,4,97
1,5,83
1,6,192
2,3,126
2,3.5,97
2,4.6,102
2,5.8,45
""")

data_headers = ['eastings', 'northings', 'obs']
data_points = pd.read_csv(TESTDATA, header=None, names=data_headers)

my_color_map = ["rgb({!s},{!s},{!s})".format(20, green_val, blue_val) for blue_val, green_val in zip(data_points.obs, 255-data_points.obs)]

p=figure(x_range=(0, 5), y_range=(0, 10))
p.scatter(x=data_points.eastings, y=data_points.northings, size=25, fill_color=my_color_map)
show(p)

与python bokeh的色板显示创作

1 个答案: