Question

在我的项目中有两个要求

第一个：我有以下收藏

{
   "name": "James",
   "loc" : [ 12.9000, 14.6733]
},
{
   "name": "James",
   "loc" : [ 54.9000, 78.6733]
}

为此我必须找到与我的位置匹配的特定半径的所有位置所以我使用这个查询：

var myLoc     = [ 13.5,  67.5 ];
var myRadius  = 150;
model.find({
        loc : {
            $geoWithin : {
                $centerSphere : [ myLoc, myRadius ]
            }
        }
    }
).exec()

以上查询工作正常。

第二个：我收藏如下。我面临着问题。

{
   "name"   : "James",
   "loc"    : [ 12.9000, 14.6733],
   "radius" : 115
},
{
   "name"   : "James",
   "loc"    : [ 54.9000, 78.6733],
   "Radius" : 276
}

这里我的收藏本身就是半径。用户输入仅为loc

var myLoc = [ 14.67, 56.78 ];

现在我必须找到与我的位置匹配的所有文件及其位置和半径。

我尝试过像

这样的查询

model
.where('loc').within({ center: myLoc, radius: 'this.Radius', unique: true, spherical: true })
.exec()

Error : The err is CastError: Cast to number failed for value "this.Radius" at path "undefined"

然后

model
    .find(
        {
            $where: 
                {
                    Location : { 
                        $geoWithin : 
                            { $centerSphere : [myLoc, '$Radius'] }
                        }
                }
        }
    )
    .exec()


Error : Error: Must have a string or function for $where

然后

model
    .aggregate( 
        { 
            $match : {
                loc : {
                    $geoWithin : {
                        $centerSphere : [ myLoc, "$Radius" ]
                    }
                }   
            }                                       
        }
     )
    .exec(  )

错误：错误是MongoError：异常：错误查询：BadValue错误的地理查询：{$ geoWithin：{$ centerSphere：[[ - -1.965373600000021,52.4744464]，＆＃34; $ Radius＆＃34; ]}}

我对mongodb查询很新。即使你的小建议也能帮助我。请告诉我如何实现这一目标。非常感谢您的帮助。谢谢

Answer 1

您可以使用$where运算符：

model.find({'$where': function() {
    var myLoc = [ 14.67, 56.78 ];
    return { 'loc': { 
        '$geoWithin': { "$centerSphere": [ myLoc, this.Radius ] } }
    }}
})

Answer 2

样本采集数据

{ 
"business": "Store",
"geo": {
    "name": "StoreName",
    "coordinates": [80.628913, 13.622177],
    "type": "Point"
},
"address": "Some Address",
"city": "Kolkata",
"pincode": "700001",
"startTime": "10:00:00 AM",
"closingTime": "7:00:00 PM",
"closedOn": "Closed on Sunday",}

创建 2dSphear index on db.collectionName.createIndex({geo:'2dsphere'}) 现在使用 $geoNear 聚合查询平滑获取记录。

db.collectionName.aggregate([
       {
         $geoNear: {
            near: { type: "Point", coordinates: [  80.3355,13.6701  ] }, // Mandatory Param.
            distanceField: "dist.calculated",          // It will return in the document how much distence (meter) is far feom center
            maxDistance: 2000,                         // Fetch 2KM radius store, Distance in meter from the center 
            spherical: true,                           // calculates distances using spherical geometry.
            query:{pincode:"700001"}                  // Specific Query parameter on other field present in the collection
         }
       }
    ]).pretty()

这是一个工作代码并经过测试和验证。

Mongo DB - 具有位置和场半径的地理空间查询（内部场比较）

2 个答案: