从MYSQL迁移到MongoDB时的MongoDB性能

Question

我在MySQL中有一个包含10个表的数据库。 这些表之间存在复杂的映射。现在我想将相同的数据库迁移到MongoDB。 我在MongoDB中为它创建了一个示例数据库。数据库中的映射使文档变得复杂。

假设表中有100,00行，并且在MySQL中使用3或4个表进行映射，对于MongoDB，单个文档的数据量将很大。 关于同样的问题我几乎没有问题 -

• 由于MongoDB不支持Join概念，因此集合中将存在重复数据。我想知道单个集合的最大可能大小？
• 如果文档大小较大，是否会在更新时对性能产生影响？
• 由于MongoDB支持基于集合的事务，因此如果在单个集合上发生事务，则可以进行回滚。 它是否有基于文档/集合的锁定机制？多个线程可以同时更新单个文档吗？

Answer 1

我根据我在mongoDB上的3年经验来回答这个问题。

1. 最大可能的收集尺寸

   在MongoDB中，数据库中的maximum possible size为32TB。如果您认为自己的收藏会超出此限制，那么您应该考虑sharding。

2. 更新文档

   即使您有数百万个文档提供了适当的索引设置，MongoDB也可以很好地执行更新。您需要考虑更新的另一件事是，如果您的更新将大幅改变文档的大小，那么mongoDB需要将此文档移动到另一个内存位置。如果同时进行此类更新，则会降低性能。但是，如果您的应用程序有很多这样的更新操作，那么您需要为您的集合设置适当的填充因子。这可以按照here所述完成。请注意，填充因子仅在您使用MMAPv1存储引擎时适用。

3. <强>锁定

   您必须注意mongoDB不支持事务，它提供文档级别的ACID属性，而不是集合级别。根据最新版本的MongoDB（v3.0.x），它提供了文档级锁定。 MongoDB数据库中描述了一整页项目，解释了mongodb中的锁定。链接here。多个线程只有在获得写锁定后才能更新同一文档。一次只能有一个线程保持写锁定。因此，线程执行的更新（最后收到锁定）将存储在集合中。

我希望能够解除你的疑虑。

Answer 2

基本思想是对数据进行非规范化。如果您的模式基于一个独特的关系结构，您可以在文档中使用指向其他集合中相关文档的引用，然后由您的应用程序解析。例如，PHP驱动程序为这样的引用提供API，但是它们不会加载它或自动跟随链接/引用＆＃34;。

MongoDB 3.2在聚合框架中引入了$lookup运算符，以直接引用同一数据库中的另一个集合。

对单个（无上限）集合的大小没有明确的限制（在64位系统上）;主要限制是单个文档的最大大小为16MB，最大嵌套级别为100.隐式大小限制是数据库大小，命名空间和索引大小以及数据库中的最大集合数，所有这些都取决于所使用的存储引擎和底层操作系统。另请参阅SO上的相关问题here。

对于基于集合的事务，MongoDB docs建议使用更新文档中的事务集合和事务状态键，提供＆＃34;类似事务的语义＆＃34;类似事务的语义。