我有一个示例数据框如下:
B*
我想用这个
绑定它df_1
id value value_2
1 1.1545 hello
2 185.11 foo
8 135415 bar
由于df_1中存在id 1,因此第三行不得绑定。
所以它应该是
df_2
id value value_2
3 0.0455 ahh
4 0.11 ehh
1 0.44 ihh
答案 0 :(得分:2)
这可以通过将数据集放在list
中,然后rbind
将rbindlist
放在data.table
来完成,并选择只有'id'的行没有重复。如果有duplicated
个ID,则会保留第一个“id”行,其他行将被删除。
library(data.table)
rbindlist(list(df_1, df_2))[!duplicated(id)]
上述变体使用unique
unique(rbindlist(list(df_1, df_2)), by = 'id')
或者
rbind(df_1,df_2[!df_2$id %in% df_1$id,])