Python中的不等式和括号

时间:2015-11-26 23:54:20

标签: python if-statement conditional-statements inequality

所以在python中,可以很容易地检查真值条件,并且用括号它可以优先考虑真实条件的顺序,例如:这些都很容易理解:

>>> 3 > 2
True
>>> (3 > 2) is True
True

但是这些意味着什么,我无法理解他们为什么返回False / True的逻辑:

>>> 3 > 2 is True
False
>>> 3 > (2 is True)
True
>>> 5 < 3 is False > 2 is True
False
>>> 5 < 3 is False is True > 2 is True
False
>>> 3 < 5 is True is True > 2 is True
False
>>> 3 < 5 is True is True > 2 is True is not False is True
False
>>> 3 < 5 is True is (True > 2 is True is not False) is True
False
>>> 3 < 5 is True is (True > (2 is True) is not False) is True
False
>>> (3 < 5 is True is True) > 2 is (True is not False is True)
False

我知道这些不是pythonic条件,但我应该如何理解它们?它是否仍然是从左到右?

或者is True或/和is False是否会占据主导地位?

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可以使用dis模块分析每个案例,以确切了解发生了什么。例如:

In [1]: import dis
In [2]: def test():
   ...:     return 3 > 2 is True
   ...: 
In [3]: dis.dis(test)
  2           0 LOAD_CONST               1 (3)
              3 LOAD_CONST               2 (2)
              6 DUP_TOP             
              7 ROT_THREE           
              8 COMPARE_OP               4 (>)
             11 JUMP_IF_FALSE_OR_POP    21
             14 LOAD_GLOBAL              0 (True)
             17 COMPARE_OP               8 (is)
             20 RETURN_VALUE        
        >>   21 ROT_TWO             
             22 POP_TOP             
             23 RETURN_VALUE

这意味着每个步骤后堆栈看起来像这样:

 0: 3
 3: 3 2
 6: 3 2 2
 7: 2 3 2
 8: 2 True
11: 2
14: 2 True
17: False (comparison was: "2 is True")
20: (False is returned)

对我来说,老实说,它看起来像Python中的一个错误。也许有一个很好的解释为什么会发生这种情况,但我会在上游报告。

只是以相同的方式重写它,代码确实:

if 3 > 2:
    if 2 is True:
        return True
return False

编辑:也许它实际上会产生一些奇怪的感觉。考虑如何检查链式不等式:

3 > 2 > 1  ==  3 > 2 and 2 > 1

如果它概括为:

x op1 y op2 z == x op1 y and y op2 z

可以解释结果。

Edit2:这实际上与文档匹配。看看链式比较:https://docs.python.org/2/reference/expressions.html#not-in

comparison    ::=  or_expr ( comp_operator or_expr )*
comp_operator ::=  "<" | ">" | "==" | ">=" | "<=" | "<>" | "!="
                   | "is" ["not"] | ["not"] "in"

is被视为与>一样好的比较,因此应用了多重比较的标准扩展。

现在应该清楚其他比较。所需的唯一奇怪的新细节是:True == 1False == 03 > False中的3 > (2 is True)。其他大多数都可以用扩展来解释。例如:

5  <     3     is       False       >     2     is True  == False
(5 < 3) and (3 is False) and (False > 2) and (2 is True) == False

答案 1 :(得分:2)

python中的

varchar(50)类型是nvarchar(max)的子类型。因此Boolean实际为1而int为0。

Python中的所有比较操作都具有相同的优先级(TrueFalse><>=<=,{ {1}},==)。

  

比较可以任意链接,例如,!=等同于is [not],除了y仅被评估一次(但在两种情况下,当[not] in是y时,根本不评估z发现是假的。)

     

正式地,如果x < y <= zx < y and y <= zx < y,...,ab是表达式,c,{{ 1}},...,y是比较运算符,然后z等同于op1,除了每个表达式最多只计算一次。

请参阅Python language reference

答案 2 :(得分:1)

首先,你需要一个小的备忘单才能知道order of evaluation。大多数这些运算符位于同一个括号中,因此从左到右进行评估。有了这些知识,这些例子就可以转化为它们的“真实”含义:

(3 < 5 is True is True) > 2 is (True is not False is True)

相当于:(实际上没有__is____not__,因为这些是无法重载的关键字。这只是为了说明目的)

(3.__lt__(5).__is__(True).__is__(True)).__gt__(2).__is__(True.__is__(False).__not__().__is__(True))

我可能会遗漏一些描述here的细节。好处是你(希望)从来没有写过这样复杂的表达式,你需要检查文档以了解它的作用。

编辑:没关系,通过比较这种方式不起作用。比较得到“一对一对”的比较,就像viraptor的回答中所述。