Question

我有一个theano张量A，使得A.shape =（40,20,5）和theano矩阵B，使得B.shape =（40,20）。是否有一个单行操作我可以执行以获得矩阵C，其中C.shape =（40,20）和C（i，j）= A [i，j，B [i，j]]和theano语法？

基本上，我想用B作为索引矩阵;使用theano做什么最有效/优雅？

Answer 1

您可以在numpy中执行以下操作：

import numpy as np

A = np.arange(4 * 2 * 5).reshape(4, 2, 5)
B = np.arange(4 * 2).reshape(4, 2) % 5

C = A[np.arange(A.shape[0])[:, np.newaxis], np.arange(A.shape[1]), B]

所以你可以在theano做同样的事情：

import theano
import theano.tensor as T

AA = T.tensor3()
BB = T.imatrix()

CC = AA[T.arange(AA.shape[0]).reshape((-1, 1)), T.arange(AA.shape[1]), BB]

f = theano.function([AA, BB], CC)

f(A.astype(theano.config.floatX), B)

在theano中使用索引矩阵索引张量？

1 个答案: