是否可以跨多行分割一系列pandas命令？

Question

我有一长串pandas链式命令，例如：

df.groupby[['x','y']].apply(lambda x: (np.max(x['z'])-np.min(x['z']))).sort_values(ascending=False)

我希望能够在多行中呈现它，但仍然作为一个衬里（不将结果保存到临时对象，或将lambda定义为函数）

我希望它看起来的一个例子：

df.groupby[['x','y']]
.apply(lambda x: (np.max(x['z'])-np.min(x['z'])))
.sort_values(ascending=False)

有可能这样做吗？ （我知道＆＃39; _＆＃39;在python中有这个功能，但它似乎不能使用链式命令）

Answer 1

在python中，您可以通过使用反斜杠结束行或将表达式括在括号中来继续下一行。

df.groupby[['x','y']] \
.apply(lambda x: (np.max(x['z'])-np.min(x['z']))) \
.sort_values(ascending=False)

或

(df.groupby[['x','y']]
.apply(lambda x: (np.max(x['z'])-np.min(x['z'])))
.sort_values(ascending=False))