索引Apache Ignite缓存与优化的内存中CassandraDB

Question

对于复杂的实时Apache Storm拓扑，我需要聚合我的数据（存储在CassandraDB中）以进行一些计算步骤。到目前为止，在需要时使用CQL（Cassandra查询语言）查询数据并在Storm bolt中聚合。这有点慢，所以我们希望缓存聚合所需的数据。桌面上有两个选项：

• 将索引的Ignite Cache和滑动窗口中所需的数据放入Storm中。在这种情况下，我们只需要一个缓存并使用不同的查询，具体取决于聚合。
• 将数据放入Cassandras内存中的堆外缓存。

Ignite的参数：我们只需要一个索引缓存，而每个聚合需要一个Cassandra表，以便快速访问。 （也是ACID，但显然我们已经和CAP一起生活，所以对我们的建筑师来说不是一个强有力的论据。）

Cassandra的争论：我们不需要引进新技术。

但是：速度怎么样？将索引的Ignite缓存与内存中的Cassandra的优化（=每个查询的自己的表）进行比较的速度有多快？

Answer 1

我相信Ignite中的内存索引SQL比Cassandra CQL查询更快。 Apache Ignite与ANSI-99 SQL兼容，因此您应该能够进行各种聚合，连接，排序，分组等。

我将在Ignite社区中提出一个观点，看看Cassandra CQL是否可以针对Ignite SQL进行基准测试。完成后，将在此处发布结果。