在我的例子中，我有一个大约6000个实例化类的字典，其中每个类有1000个属性变量，所有类型字符串或字符串列表。当我建立这个词典时，我的RAM上升得非常高。有没有办法写字典，因为它是建立在硬盘驱动器而不是RAM，以便我可以节省一些内存？我听说过一种叫做“泡菜”的东西，但我不知道这对我正在做的事情是否可行。
感谢您的帮助！
答案 0 :(得分：5)
答案 1 :(得分：3)
shelve是我无疑会使用的，但请注意两个陷阱：一个简单的陷阱（所有键必须是字符串）和一个微妙的陷阱（因为值不是' t通常存在于内存中，在它们上面调用mutators可能无法正常工作）。
对于简单的问题，通常很容易找到一种解决方法（如果您忘记并尝试使用int或其他任何键作为密钥，您会得到一个明确的例外，所以记住你并不难确实需要解决方法）。
对于微妙的问题，请考虑例如：
x = d['foo']
x.amutatingmethod()
...much later...
y = d['foo']
# is y "mutated" or not now?
上一条评论中问题的答案取决于d是否是真正的字典（在这种情况下y将被变异，实际上与x完全相同的对象）或shelf（在这种情况下，y将成为x的独特对象，并且恰好处于您已保存到d['foo']的状态！）。
要让你的突变持续存在，你需要通过
“将它们保存到磁盘”d['foo'] = x
在x上调用你想要的任何mutator后（特别是你不能只做
d['foo'].mutator()
并且期望突变“坚持”，就像d是dict一样。）
shelve 可以选择在内存中缓存所有已获取的项目，但当然可以再次填满内存，和会导致长时间延迟当你最终关闭shelf对象时（因为所有缓存的项目必须保存回磁盘，以防它们 已经发生变异）。这个选项是我最初推动的（作为Python核心提交者），但我已经改变了主意，现在我为它进入道歉道歉（好吧，至少它不是默认的！ - ），因为它的情况应该用于罕见的，它可以经常陷阱粗心的用户...抱歉。
.append如果对象是列表，.pop如果对象是任何类型的容器，依此类推。当然，如果对象是不可变的，则无需担心（数字，字符串，元组，冻结......），因为在这种情况下它没有变异方法; - ）。
答案 2 :(得分：2)
一遍又一遍地腌制整个哈希必然会遇到你现在面临的相同内存压力 - 可能更糟糕的是，所有数据来回聚集。
相反，使用就像哈希的磁盘数据库可能是最好的选择;有关在程序中使用dbm样式数据库的快速介绍，请参阅此页面：http://docs.python.org/library/dbm
它们的行为就像哈希一样，它应该是一个简单的过渡。
答案 3 :(得分：1)
“”“我有一个大约6000个实例化类的字典，其中每个类有1000个属性变量，所有类型字符串或字符串列表”“”......我猜你的意思是：“”“我有一个类大约有1000个属性str或list str。我有一个字典映射关于6000个未指定类型的 到该类的相应实例。 “”如果这不是一个合理的翻译，请更正。
首先，类中的1000个属性是令人难以置信的。您必须使用value = getattr(obj, attr_name)和setattr(obj, attr_name, value)一般地对待绝大多数人。请考虑使用dict而不是实例：value = obj[attr_name]和obj[attr_name] = value。
其次，这600万属性中有多少百分比是“”？如果足够高，您可能会考虑使用__missing__挂钩 - docs here来实现一个稀疏的dict，它实际上没有这些属性的条目。