Question

我正在尝试使用切片表示法将numpy数组中的一些条目分配给单个unicode值（来自另一个数组），但是如下面的代码段所示，我正在回垃圾：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([u'America/Los_Angeles']*3)
>>> a
array([u'America/Los_Angeles', u'America/Los_Angeles',
       u'America/Los_Angeles'],
      dtype='<U19')
>>> s = np.zeros(10,dtype=a.dtype)
>>> s
array([u'', u'', u'', u'', u'', u'', u'', u'', u'', u''],
      dtype='<U19')
>>> s[0:2] = a[0]
>>> s
array([ u'\uf300\udc41\uf440\udc65\uf080\udc69\ue380\udc61\uf380\udc4c\uef80\udc73\uf340\udc41\uf100\udc67\uf100\udc6cs\uf8ad\ude98\u7ff5\x00\x00\x01\x00\x02\ud7bf\udfff\uf77c\udc30',
       u'\uf300\udc41\uf440\udc65\uf080\udc69\ue380\udc61\uf380\udc4c\uef80\udc73\uf340\udc41\uf100\udc67\uf100\udc6cs\uf8ad\ude98\u7ff5\x00\x00\x01\x00\x02\ud7bf\udfff\uf77c\udc30',
       u'', u'', u'', u'', u'', u'', u'', u''],
      dtype='<U19')

使用python 2.7.3和numpy 1.6.2运行时，我没有问题，取回我的预期：

>>> s
array([u'America/Los_Angeles', u'America/Los_Angeles', u'', u'', u'', u'',
       u'', u'', u'', u''],
      dtype='<U19')

但是这显然已经改变了python 2.7.10和numpy 1.9.2。我可以围绕这个问题提出各种方法，但我的问题是：获得我期待的结果的最佳（最pythonic，最快，最通用）解决方案是什么？

这个的上下文是我试图将一堆数组从不规则的时间序列扩展到数组，用于一系列不同类型（float，int，unicode等）的数组的常规时间序列，所以我更愿意找到适用于任何类型的解决方案而不需要很多'if isinstance'条款。

Answer 1

问题的一个更紧凑的例子，在PY2.7，numpy 1.9

In [126]: s=np.zeros(1,dtype='U10')

In [127]: s[:]=np.unicode_('abc')

In [128]: s
Out[128]: 
array([u'\uf040\udc61c\ua982\udee8'], 
      dtype='<U10')

没有切片，或者没有标量，没问题

In [129]: s[0]=np.unicode_('abc')

In [130]: s
Out[130]: 
array([u'abc'], 
      dtype='<U10')

In [131]: s[:]=u'abc'

In [132]: s
Out[132]: 
array([u'abc'], 
      dtype='<U10')

或者使用较小的s，我可以使用视图查看单个字节：

In [154]: s=np.zeros(1,dtype='U3')

In [155]: s[:]=np.unicode_('abc')

In [156]: s
Out[156]: 
array([u'\uf040\udc61c\ua982\udcd0'], 
      dtype='<U3')

In [157]: s.view('U1')
Out[157]: 
array([u'\uf040\udc61', u'c', u'\ua982\udcd0'], 
      dtype='<U1')

In [158]: s.view('S1')
Out[158]: 
array(['a', '', 'b', '', 'c', '', '', '', '\xd0', '\x08', 'G', '\xb7'], 
      dtype='|S1')

In [159]: s.view('S12')
Out[159]: 
array(['a\x00b\x00c\x00\x00\x00\xd0\x08G\xb7'], 
      dtype='|S12')

In [176]: np.array(u'abc').view('S12')
Out[176]: 
array('a\x00\x00\x00b\x00\x00\x00c', 
      dtype='|S12')

感觉就像之前提出的那种问题，无论是在这里还是作为numpy bug。但我还没有找到它。也许这个将一个数组值分配给另一个数组的任务是不寻常的，特别是在Py2中处理unicode字符串时。

无法将数组切片分配给unicode值

1 个答案: