Scipy normaltest返回蒙面

Question

我做了

print scipy.stats.mstats.normaltest(errors)

得到了

(masked, masked)

这是什么意思？如何从这里恢复p值？是否有我不知道的错误？

我也试过

print scipy.stats.mstats.normaltest(
 np.ma.masked_array(errors.values, errors.isnull()))

并没有帮助。 通过一些更多的实验，测试似乎适用于<50样本，并且总是失败了。

print errors.__class__, '\n', errors.head()

<class 'pandas.core.series.Series'> 
0    0.002385
1    0.002455
2    0.002264
3    0.002476
4    0.002073