Question

我正在从一个从XBEE收音机接收数据的项目上工作。数据有不同的字符串...我终于找到了提取实际信息的方法，但我真的认为必须有一种更好的方法将数据转换为可用的形式。

以下是一个框架示例：

 {'analog_ch_mask': '\x18', 'first_sample': '\x03Q', 'number_samples': '\x01', 
 'options': '\xc1', 'addr_short': '\xff\xfe', 
 'address_low': '@c{!', 'digital_ch_mask': '\x00\x00', 
 'address_high':  '\x00\x13\xa2\x00', 'second_sample': '\x00\xca', 'id': 'io_sample_rx'}

我遇到的问题是数据的格式化，以下是我的工作。

# Extract the characters and join them together.
sample_data = ''.join("{:02X}".format(ord(c)) for c in item['key'])
print(sample_data)
print type(sample_data) # is a string
# Convert the hex string into an integer
sample_data = int(sample_data, 16)
print(sample_data)
print type(sample_data) # is an integer
# Try converting to hex string just for fun
sample_data = hex(sample_data)
print(sample_data)
print type(sample_data) # is a string

我喜欢这适用于ascii数据以及转义十六进制字符串。但是，不应该有更直接的方法来进行这些操作吗？我尝试使用解压缩，但是我遇到了错误。

干杯。

Answer 1

尝试使用struct模块进行解包：

import struct


frame = {'analog_ch_mask': '\x18', 'first_sample': '\x03Q', 'number_samples': '\x01', 
'options': '\xc1', 'addr_short': '\xff\xfe', 
'address_low': '@c{!', 'digital_ch_mask': '\x00\x00', 
'address_high':  '\x00\x13\xa2\x00', 'second_sample': '\x00\xca', 'id': 'io_sample_rx'}

print 'analog_ch_mask: %s' % struct.unpack('>B', frame['analog_ch_mask'])[0]
print 'first_sample: %s' % struct.unpack('>H', frame['first_sample'])[0]
print 'number_samples: %s' % struct.unpack('>B', frame['number_samples'])[0]
print 'options: %s' % struct.unpack('>B', frame['options'])[0]
print 'addr_short: %s' % struct.unpack('>H', frame['addr_short'])[0]
print 'address_low: %s' % struct.unpack('>I', frame['address_low'])[0]
print 'digital_ch_mask: %s' % struct.unpack('>H', frame['digital_ch_mask'])[0]
print 'address_high: %s' % struct.unpack('>I', frame['address_high'])[0]
print 'second_sample: %s' % struct.unpack('>H', frame['second_sample'])[0]
print 'id: %s' % frame['id']

此处>B，>H和>I格式分别使用unsigned char (1 byte)，unsigned short (2 bytes)，unsigned int (4 bytes)的大端字节顺序。

输出结果为：

analog_ch_mask: 24
first_sample: 849
number_samples: 1
options: 193
addr_short: 65534
address_low: 1080261409
digital_ch_mask: 0
address_high: 1286656
second_sample: 202
id: io_sample_rx

P.S。可能需要其他字节序。

Python - 将字符串和转义的十六进制字符串数据转换为整数的更好方法是什么？

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