Question

我在使用data.table锻炼时遇到了问题。这是我的问题。我写了一个简单的减法函数：

minus <- function(a, b){
      return(a - b)
  }

我的数据集是一个简单的data.table：

dt <- as.data.table(data.frame(first=c(5, 6, 7), second=c(1,2,3)))
dt
  first second
1     5      1
2     6      2
3     7      3

我想写另一个函数，

myFunc <- function(dt, FUN, ...){
      return(dt[, new := FUN(...)])
  }

用法很简单：

res <- myFunc(dt, minus, first, second)

，结果如下：

res
   first second new
1:     5      1   4
2:     6      2   4
3:     7      3   4

我如何存档这样的目标？谢谢！

Answer 1

也许有更好的方法，但你可以尝试这样的事情：

myFunc <- function(indt, FUN, ...) {
  FUN <- deparse(substitute(FUN))    # Get FUN as a string
  FUN <- match.fun(FUN)              # Match it to an existing function
  dots <- substitute(list(...))[-1]  # Get the rest of the stuff
  # I've used `copy(indt)` so that it doesn't affect your original dataset
  copy(indt)[, new := Reduce(FUN, mget(sapply(dots, deparse)))][]
}

（请注意，这与您创建minus()功能的方式非常具体。）

这是在行动：

res <- myFunc(dt, minus, first, second)
dt  ## Unchanged
#    first second
# 1:     5      1
# 2:     6      2
# 3:     7      3

res
#    first second new
# 1:     5      1   4
# 2:     6      2   4
# 3:     7      3   4

Answer 2

以下是do.call的解决方案：

myFunc <- function(dt, FUN, ...){
  arg.names <- as.character(match.call()[-(1:3)])
  copy(dt)[, "new" := do.call(FUN, lapply(arg.names, function(x) get(x)))]
}
#test
myFunc(dt, minus, first, second)
#   first second new
#1:     5      1   4
#2:     6      2   4
#3:     7      3   4

R：如何使用带有data.table的函数输入来创建函数

2 个答案: