Question

我有一张看起来像这样的表

id, user_id   , type, date
3,  ivnWvOQqoN, iOS , 2015-11-24 15:46:09
4,  dskIbJhuSd, iOS , 2015-11-23 19:39:31
5,  dskIbJhuSd, iOS , 2015-11-24 23:37:45
6,  ----------, iOS , 2015-11-22 23:38:05
7,  ----------, iOS , 2015-11-23 23:38:10

现在我正在做这样的查询

SELECT COUNT(*) AS entries, user_id, DATE(created_at) as date, device_type
FROM App_Usage
WHERE device_type = 'iOS'
  AND created_at between 2015-11-22 AND 2015-11-25
GROUP BY DATE(created_at), user_id

这个返回结果我希望它看起来像这个

((1L, '----------', datetime.date(2015, 11, 22), 'ios'),
(1L, 'dskIbJhuSd', datetime.date(2015, 11, 23), 'ios'),
(1L, '----------', datetime.date(2015, 11, 23), 'ios'),
(1L, 'dskIbJhuSd', datetime.date(2015, 11, 24), 'ios'),
(1L, 'ivnWvOQqoN', datetime.date(2015, 11, 24), 'ios')

上面代码中的最后两行，成为下一个代码中的最后一行。上面代码中的第二行在下面的代码中变为第二行。

我的问题是我可以按日期分组，如果用户不是'----------'，那么它会返回这样的结果

((1L, '----------', datetime.date(2015, 11, 22), 'ios'),
(1L, 'combo of users' datetime.date(2015, 11, 23), 'ios'),
(1L, '----------', datetime.date(2015, 11, 23), 'ios'),
(2L, 'combo of users', datetime.date(2015, 11, 24), 'ios'),

我在第一个结果中留下了user_id，以表明只要用户为'---------'我希望这些分组，其他分组。

所以我想按日期分组，然后按用户不是'----------'的方式分组，我怎么能这样做，或者甚至可能呢？

渴望输出

输出：

number of uses, user_id**, type, date;
(1, '----------', 'ios', '2015-11-22 23:38:05'),
(1, 'some users or combo', 'ios', '2015-11-22 13:33:33'),
(2, 'some users or combo', 'ios', '2015-11-23 13:35:37'),
(1, '----------', 'ios', '2015-11-24 00:09:44'),
(2, 'some users or combo', 'ios', '2015-11-24 00:09:44'),

**所以我想要任何'----------'的用户与'-------'组合但任何不是'--------'的用户与所有其他用户一起吃饭。正如你在24日所看到的那样将2种不同的用途作为一种用途，并使用'-------' 是serperate（这是上面的最后两行）

Answer 1

select count(*) as entries, dateCreate, device_type, user_id
from 
    (SELECT DATE(created_at) as dateCreate, device_type, case when user_id = '----------' then '-----------' else 'combo of users' as user_id  
    FROM App_Usage 
    WHERE device_type = 'iOS' 
    AND created_at between 2015-11-22 
    AND 2015-11-25) as temp_table 
GROUP BY dateCreate, user_id, device_type

注意：使用dateCreate而不是date，因为它是关键字

MySQL - 按两列分组

1 个答案: