Question

你好我是R的新手，我需要一些帮助

我有这样的数据

ID Age Sex
A01 30 m
A02 35 f
B03 45 m
C99 50 m
...

我想创建一个像这样的条件的新列组

if data1$age <30 then Group is = 1
else if data1$age >=30 and data1$age <40 then Group = 2
else if data1$age >=40 and data1$age <50 then Group = 3
else data1$age >=50 group = 4


 ID Age Sex Group
A01 30  m   2
A02 35  f   2
B03 45  m   3
C99 50  m   4

我如何在R

中做到这一点

Answer 1

您可以尝试findInterval，可以像这样使用（使用@Tim的示例数据）：

> findInterval(data1$Age, c(0, 30, 40, 50))
[1] 2 2 3 4

Answer 2

一些优秀的老式Base R将为您的问题派上用场：

data1 <- data.frame(ID=c("A01", "A02", "B03", "C99"),
                    Age=c(30, 35, 45, 50),
                    Sex=c("m", "f", "m", "m"))

data1$Group[data1$Age < 30] <- 1
data1$Group[data1$Age >= 30 & data1$Age < 40] <- 2
data1$Group[data1$Age >= 40 & data1$Age < 50] <- 3
data1$Group[data1$Age >= 50] <- 4

> data1
   ID Age Sex Group
1 A01  30   m     2
2 A02  35   f     2
3 B03  45   m     2
4 C99  50   m     4

顺便说一句，您在示例中错误地分类了ID A01。由于他的年龄是30岁，他根据你的逻辑属于第2组。

Answer 3

我们也可以使用- (UITableViewCell *)tableView:(UITableView *)tableView cellForRowAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath{ UITableViewCell *cell = [tableView dequeueReusableCellWithIdentifier: [NSString stringWithFormat:@"Cell%d", indexPath.row] forIndexPath:indexPath]; if ([self isAvailableRow: indexPath.row]){ cell.backgroundColor = [UIColor whiteGreen]; }else{ cell.backgroundColor = [UIColor colorWithGreen:0.95 alpha:1]; } int intForStrin =[[self.indexArray objectAtIndex:0] intValue]; int index = [[self.indexArray objectAtIndex:1] intValue] if (indexPath.row == 0 && index == 0 && intForStrin == 1) { cell.imageView.image = [UIImage imageNamed:@"5.png"]; } else if (indexPath.row == 0 && index == 0 && intForStrin == 3) { cell.imageView.image = [UIImage imageNamed:@"2.png"]; } else if (indexPath.row == 1 && index == 1 && intForStrin == 1) { cell.imageView.image = [UIImage imageNamed:@"5.png"]; } else if (indexPath.row == 1 && index == 1 && intForStrin == 3) { cell.imageView.image = [UIImage imageNamed:@"2.png"]; } return cell; }

cut

编辑：基于@ thelatemail的评论。

R数据框架，带条件的新向量

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