Question

我对RxJava和FP一般都很陌生。我想编写一个代码来加入两个Observable。我们假设我们有两组整数：

[0..4]，密钥选择器为2的模数，提供(key, value) = {(0,0), (1,1), (0,2),...}
[0..9]，密钥选择器为3的模数，提供(key, value) = {(0,0), (1,1), (2,2), (0,3), (1,4),...}

我加入他们的步骤如下：

按键分组每组。第一组创建了两个组，其中包含键0和1。第二个组创建了三个组，其中包含键0，1和2。
制作两组小组的笛卡尔积，总共提供6对小组，分别为：0-0，0-1，0-2，1-0，{{1 }，1-1。
仅过滤那些双方都具有相同键的对，只留下1-2和0-0。
在每对中，制作左右组的笛卡尔积。

以下是计算笛卡尔积的辅助类：

1-1

以下是加入的代码：

public class Cross<TLeft, TRight, R> implements Observable.Transformer<TLeft, R> {
    private Observable<TRight>      _right;
    private Func2<TLeft, TRight, R> _resultSelector;

    public Cross(Observable<TRight> right, Func2<TLeft, TRight, R> resultSelector) {
        _right = right;
        _resultSelector = resultSelector;
    }

    @Override
    public Observable<R> call(Observable<TLeft> left) {
        return left.flatMap(l -> _right.map(r -> _resultSelector.call(l, r)));
    }
}

但是，输出不正确：

Observable.range(0, 5).groupBy(i -> i % 2)
        .compose(new Cross<>(Observable.range(0, 10).groupBy(i -> i % 3), ImmutablePair::new))
        .filter(pair -> pair.left.getKey().equals(pair.right.getKey()))
        .flatMap(pair -> pair.left.compose(new Cross<>(pair.right, ImmutablePair::new)))
        .subscribe(System.out::println);

如果我删除包含(0,0) (0,3) (0,6) (0,9) (1,1) (1,4) (1,7)的行，那么根本就没有结果。正确的输出就像运行这个：

filter

给出：

Observable.range(0, 5)
        .compose(new Cross<>(Observable.range(0, 10), ImmutablePair::new))
        .filter(pair -> pair.left % 2 == pair.right % 3)
        .subscribe(System.out::println);

有人可以解释一下这种行为吗？非常感谢。

注意：如果您想知道，我会使用(0,0) (0,3) (0,6) (0,9) (1,1) (1,4) (1,7) (2,0) (2,3) (2,6) (2,9) (3,1) (3,4) (3,7) (4,0) (4,3) (4,6) (4,9)。

Answer 1

问题是此设置尝试多次订阅组，这是不允许的。您会看到subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);重载的异常，始终建议使用另一个异常。这是一个固定的例子，它允许以另一层ImmutablePair为代价进行重用：

Func1<Integer, Integer> m2 = i -> i % 2;
Func1<Integer, Integer> m3 = i -> i % 3;

Observable<ImmutablePair<Integer, Observable<Integer>>> g2 = 
        Observable.range(0, 5).groupBy(m2).map(g -> new ImmutablePair<>(g.getKey(), g.cache()));
Observable<ImmutablePair<Integer, Observable<Integer>>> g3 = 
        Observable.range(0, 10).groupBy(m3).map(g -> new ImmutablePair<>(g.getKey(), g.cache()));

Observable<ImmutablePair<ImmutablePair<Integer, Observable<Integer>>, ImmutablePair<Integer, Observable<Integer>>>> x1 
= g2.compose(new Cross<>(g3, ImmutablePair::new));

Observable<ImmutablePair<ImmutablePair<Integer, Observable<Integer>>, ImmutablePair<Integer, Observable<Integer>>>> x2 
= x1.filter(pair -> pair.left.getKey().equals(pair.right.getKey()));


Observable<ImmutablePair<Integer, Integer>> o = x2.flatMap(pair -> 
pair.left.right.compose(new Cross<>(pair.right.right, ImmutablePair::new)));

o.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);

（对于长类型，我很抱歉，如果我尝试内联它们而不是使用局部变量，那么Eclipse会有各种各样的推理问题）

如何正确理解RxJava的groupBy的行为？

1 个答案: