thrust :: reduce_by_key()似乎不起作用

时间:2015-11-25 00:54:16

标签: cuda thrust

这是我的代码:

//initialize the device_vector
int size = N;
thrust::device_vector<glm::vec3> value(size);
thrust::device_vector<int> key(size);
//get the device pointer of the device_vector
//so than I can write data to the device_vector in CUDA kernel
glm::vec3 * dv_value_ptr = thrust::raw_pointer_cast(&value[0]);
int* dv_key_ptr = thrust::raw_pointer_cast(&key[0]);
//run the kernel function
dim3 threads(16, 16);
dim3 blocks(iDivUp(m_width, threads.x), iDivUp(m_height, threads.y));
//the size of value and key is packed in dev_data
compute_one_i_all_j <<<blocks, threads >>>(dev_data, dv_key_ptr, dv_value_ptr);
//Finally, reduce the vector by its keys.
thrust::pair<thrust::device_vector<int>::iterator,
      thrust::device_vector<glm::vec3>::iterator> new_last;
new_last = thrust::reduce_by_key(key.begin(), key.end(), value.begin(), output_key.begin(), output_value.begin());
//get the reduced vector size
int new__size = new_last.first - output_key.begin();

在所有这些代码之后,我将output_key写入文件。我在文件中获得了如此多的重复键,如下所示: enter image description here

因此,reduce_by_key()似乎不起作用。 PS。 CUDA内核只写keyvalue的一部分,因此在内核之后keyvalue中的一些元素保持不变(可能为0)。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

如文件中所述:

  

对于[keys_first, keys_last)范围内相等的每组连续键,reduce_by_key将组的第一个元素复制到keys_output。使用加号减少范围中的相应值,并将结果复制到values_output。

每组相等的连续键将被缩减。

首先,您必须重新排列所有键和值,以便所有具有相同键的元素都相邻。最简单的方法是使用sort_by_key

thrust::sort_by_key(key.begin(), key.end(), value.begin())
new_last = thrust::reduce_by_key(key.begin(), key.end(), value.begin(), output_key.begin(), output_value.begin());