Question

（我知道这一定非常容易，但是我在R中与它结合了：）

我有保存在X和Y向量中的x和y值的数据集。我知道数据图应该完全遵循-45度线（见下图）

我如何找到最适合数据的-45度线（+所有这些统计数据来自摘要（lm（...））？我试过lm，但我不能强迫它放弃拟合斜率参数

谢谢

尝试：lm(y~1,offset=-x)并申请abline(coefficient, -1)后，我获得了以下情节（见下文）

黑线是abline图，黄色是我猜的合适 - lm有什么不对或者我完全错过了什么？

Answer 1

因为你声明：

y = -1 * x + b

然后

y + x = b

因此，计算（y + x）的平均值，得到b的平均值

mean(y+x)

Answer 2

我相信来自@BenBolker的解决方案是正确的，也许你使用了错误的系数：

lm1 <- lm(y~1,offset=-x,data=df)
plot(df)
abline(coefficients(lm1),-1)

这会产生：

这种合身看起来对我来说是正确的。截距为-2.217。