我有一个多图,我有兴趣计算连接每对节点的边数; 而且,对于每对节点,我需要得到某个属性的最大值。
不幸的是,在我看来,我们只能使用.group().by(...)
一个属性,而我需要按inV
和outV
进行分组。
在Cypher中我会写类似
MATCH (e0: Employee)-[fb: R]-> (e1: Employee)
WITH e0, e1, count(*) AS frequency, min(fb.value) AS min_val
RETURN e0, e1, frequency, min_val
有人可以帮忙吗?
干杯!
答案 0 :(得分:3)
回答了Gremlin用户的邮件列表,但要关闭圈子,请再次进行遍历:
gremlin> g.V().as("e0").outE("e").as("e").inV().as("e1").select("e0","e","e1").
gremlin> group().by(select("e0","e1").by("name")).
gremlin> by(fold().match(__.as("x").count(local).as("freq"),
gremlin> __.as("x").unfold().select("e").by("value").max().as("max")).select("freq","max")
gremlin> ).next()
==>{e0=c, e1=d}={freq=1, max=9}
==>{e0=b, e1=d}={freq=1, max=9}
==>{e0=f, e1=h}={freq=1, max=9}
==>{e0=e, e1=h}={freq=1, max=9}
==>{e0=a, e1=b}={freq=2, max=10000}
==>{e0=b, e1=c}={freq=4, max=4}
==>{e0=e, e1=f}={freq=1, max=9}
==>{e0=f, e1=g}={freq=1, max=9}
==>{e0=a, e1=c}={freq=1, max=9}