在时间序列数据中查找隐藏关系/模式的方法?

时间:2015-11-24 13:25:41

标签: analysis

我有一个数据集(分成较小的数据集),其中包含以下格式的数据:

# Start 'Data Entry'
:: 09:53:06.488000        # Time of data logged
>> MessageName|mouse move # Type of measurement, in this case a mouse movement
>> Position|(465, 454)    # Position of mouse after movement
>> BPM|98.34              # Some measurement described as a float
# End 'Data Entry'

:: 09:53:21.267000 
>> MessageName|key down
>> Ascii|d
>> BPM|98.21

对于每个单独的数据集(从特定人员获取的数据),我有数以万计的这些数据条目。

我需要确定BPM与其他数据之间的模式。

例如,我可以查看鼠标位置随时间的变化与相应的BPM之间的关系,并找出是否说鼠标位置之间的角度与BPM有关系。

我需要的是一种分析数据的方法,以找到我自己无法得出的关系,以及数据中对人眼不明显的模式。

我已经调查了'MINE',但我不确定它是否适合我的需要。

是否有专门用于此类数据分析的特定算法或技术?

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