Question

我使用过C＃和Java，每次我需要一个List，我想存储相同类型的对象，例如：

List<Customer> customers; 
//or
List<Invoice> invoices;

official Python-Doc州：

列表可能包含不同类型的项目，但通常这些项目都具有相同的类型。

因此这是可能的：

list = [1, 2, 3, "cat", some_object, "another cat", 4, "and a cat again"]

有数百个混合列表的例子和解释为什么可能我理解为什么在python中有可能有混合类型的列表，但我想不出一个有用的现实生活中的例子。

我很想知道混合名单是否有真正的优势或者它只是：“我们不需要它，但我们可以！”

我是否遗漏了一些关于混合列表非常重要的东西，这会让我成为一个更好的python程序员？

修改
我认为这个答案将会让python不能这样做，所以让我重新说一下：

或者它只是：“我们不需要它，但我们不能这样做！”

Answer 1

Python列出了相同类型的商店项目 - 对其他对象的引用。

或者只是：“我们不需要它，但我们可以！”

不，不是。 Python没有类型检查，所以它更“因为我们不能做其他事情”。

Answer 2

首先，正如上面链接的cross-site question所引用的那样，请记住像Java这样的语言会让你创建一个Object的数组，这与Python的默认list非常相似。

其次，包含不同类型元素的数据结构有一个非常常见的用例。这是一个例子：

def get_row():
    response = input('Enter your name and score, separated by a space: ').split()
    return response[0], int(response[1])

现在你要返回一个包含字符串和整数的tuple。

这是另一个例子：

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [8, 12, 9]
results = dict(zip(names, scores))

如果无法使用字符串和整数创建tuple，我们可能需要执行results = {name:scores[i] for i, name in enumerate(names)}之类的操作。我们能？当然......但很高兴我们可以选择看起来更好的那个，甚至不用考虑我们的数据结构是否包含str或int或object，而不必在编译器允许我们使用它们之前强制转换object。

Answer 3

它有应用程序导致多态性。想象一下，你有多个运动对象，比如socker，basketball和football，每个运动对象都有不同但都被播放，所以你可以说

socker = Socker()
basketball = Basketball()
football = Football()
sportsILike = [socker, basketball, football]
for sport in sportsILike:
    sport.play()

有趣的是，这些运动是不同的课程！

混合列表是否具有现实优势？

3 个答案: