Python - 将单独的datetime colums解析为一个

时间:2015-11-24 11:39:26

标签: python parsing datetime

我正在尝试将6个日期时间列解析为一个.dat文件。我尝试过thisthis,但我仍然会遇到错误。我的文件看起来像这样:

YYYY MM DD HH MM SS Julday a b c d
Lat                        35...
Lon                        -120...
Elev                       680
2015 10 09 00 00 30 235.34 3 4 2 6
...

我有大约400行。我希望6个日期时间列的方式与2013-10-09 00:00:30一样。

我曾尝试过这个例子:

dat-file = pd.read_csv('C:/.../myfile.dat', header=4, sep='\s+\s', parse_dates=[[0]])

但我收到错误消息:

ValueError: New date column already in dict 2013 10 20 00 47 30

我是python的新手,还没有使用过pandas。可能在使用pd.read_csv读取.dat文件时出现问题?谢谢!

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