你如何得到一个numpy蒙面数组中蒙面行的数量？

Question

所以我有一个numpy数组，其中包含许多numpy数组，其中一些数组的掩码值看起来如下所示：

[[1 2 3]
 [-- -- --]
 [7 8 9]]

在更大的numpy数组中获取被屏蔽的numpy数组（意思是[ - - - ]的数量）的最有效方法是什么（在这种情况下它将是1）。

谢谢！

Answer 1

Masked arrays have a .mask attribute由一个布尔数组组成，只要屏蔽了值，就会True。如果您想知道包含至少一个屏蔽值的行数，可以使用：

x.mask.any(axis=1).sum()

其中x是您的蒙面数组。如果您只对屏蔽了所有值的行感兴趣，可以使用：

x.mask.all(axis=1).sum()

显然在你的例子中，这两者都会得到1的结果。