我将以下数据作为示例：
fruit.region <- data.frame(full =c("US red apple","bombay Asia mango","gold kiwi New Zealand"), name = c("apple", "mango", "kiwi"), country = c("US","Asia","New Zealand"), type = c("red","bombay","gold"))
我希望R能够查看＆＃34; full＆＃34;中的其他项目。 （名称）列没有＆＃34; name＆＃34;，＆＃34; country＆＃34;和＆＃34;键入＆＃34;并查看它们是否与其他物品相匹配。例如，如果完全有第四排用＃34;轰炸美国芒果＆＃34;它将能够确定该国应该读取美国，孟加拉应该是类型，芒果应该是名称。
这是我到目前为止所做的，它只是（逻辑上）识别项目匹配的位置：
new.entry <- c("bombay US mango")
split.new.entry <- strsplit(new.entry, " ")
lapply(split.new.entry, function(x){
check = grepl(x, fruit.region, ignore.case=TRUE)
print(check)
})
我有点停滞......我已经阅读了grepl上的一些正则表达式帖子和r帮助指南，但我找不到一个好的解决方案。我所拥有的并不能完全识别出一个符合逻辑的＃34;匹配＆＃34; vector，所以我无法使用if语句进行子集化并使用if语句来连接不同的元素。理想情况下，我希望能够以data.table形式替换这些元素，因为我的fruit.region实际上将在数据表中。有没有人对最佳方法有任何建议？