Question

Python的数学模块包含方便的函数，如floor＆amp; ceil。这些函数采用浮点数并返回低于或高于它的最接近的整数。但是，这些函数将答案作为浮点数返回。例如：

import math
f=math.floor(2.3)

现在f返回：

2.0

从这个浮点数中获取整数的最安全的方法是什么，而不存在舍入错误的风险（例如，如果浮点数相当于1.99999），或者我应该完全使用另一个函数？

Answer 1

可以用浮点数表示的所有整数都有精确的表示。因此，您可以安全地在结果上使用int。仅当您尝试使用不是2的幂的分母来表示有理数时，才会出现不精确的表示。

这项工作并非微不足道！它是IEEE浮点表示的一个属性，如果所讨论的数字的大小足够小，则int∘floor=⌊⋅⌋，但int（floor（2.3））可能为1时可能有不同的表示。

引用Wikipedia，

绝对值小于或等于2 ²⁴的任何整数都可以用单精度格式精确表示，绝对值小于或等于2 ^{53的任何整数}可以用双精度格式精确表示。

Answer 2

使用int(your non integer number)会钉它。

print int(2.3) # "2"
print int(math.sqrt(5)) # "2"

Answer 3

您可以使用圆形功能。如果你没有使用第二个参数（有效数字的数量），那么我认为你会得到你想要的行为。

IDLE输出。

>>> round(2.99999999999)
3
>>> round(2.6)
3
>>> round(2.5)
3
>>> round(2.4)
2

Answer 4

结合前两个结果，我们有：

int(round(some_float))

这可以相当可靠地将浮点数转换为整数。

Answer 5

这项工作并非微不足道！它是IEEE浮点表示的一个属性，如果所讨论的数字的大小足够小，则int∘floor=⌊⋅⌋，但int（floor（2.3））可能为1时可能有不同的表示。

这篇文章解释了为什么它在该范围内起作用。

在double中，您可以毫无问题地表示32位整数。不能是任何舍入问题。更确切地说，双精度可以表示 2 ⁵³ 和 -2 ^{之间的所有整数53}

简短说明：双精度数最多可存储53个二进制数字。当您需要更多时，数字会在右边用零填充。

接下来，53个是没有填充可以存储的最大数字。当然，所有需要较少数字的（整数）数字都可以准确存储。

在 111（省略）111 （53个）中添加一个产生100 ... 000，（53个零）。我们知道，我们可以存储53个数字，这使得最右边的零填充。

这是2 ⁵³的来源。

更多细节：我们需要考虑IEEE-754浮点的工作原理。

  1 bit    11 / 8     52 / 23      # bits double/single precision
[ sign |  exponent | mantissa ]

然后按如下方式计算数字（不包括此处无关的特殊情况）：

-1 ^sign×1.mantissa×2 ^{指数 - 偏差}

其中 bias = 2 ^{exponent - 1} - 1 ，即1023和127分别为双精度/单精度。

知道乘以 2 ^X 只需将所有位 X 位置移到左侧，很容易看出任何整数都必须全部尾数中以小数点右边结束的位为零。

除零之外的任何整数都具有以下二进制形式：

1x ... x 其中 x -es表示MSB右侧的位（最高位）。

因为我们排除了零，所以总是是一个MSB，这就是为什么它没有存储。要存储整数，我们必须将其变为上述形式： -1 ^sign×1.mantissa×2 ^{exponent - bias} 。

这就像将位移到小数点上一样，直到只有MSB左侧的MSB。然后将小数点右侧的所有位存储在尾数中。

由此可以看出，除了MSB，我们最多可以存储52个二进制数字。

下面是显式存储所有位的最高位数

111(omitted)111.   that's 53 ones (52 + implicit 1) in the case of doubles.

为此，我们需要设置指数，使小数点移动52位。如果我们将指数增加1，我们就不能知道小数点后左边的数字。

111(omitted)111x.

按惯例，它是0.将整个尾数设置为零，我们收到以下数字：

100(omitted)00x. = 100(omitted)000.

这是1，然后是53个零，52个存储，1个由于指数而添加。

它表示 2 ⁵³ ，它标记了我们可以准确表示所有整数的边界（正面和正面）。如果我们想在 2 ⁵³ 中添加一个，我们必须将隐式零（由x表示）设置为1，但这是不可能的。< / p>

Answer 6

math.floor将始终返回一个整数，因此int(math.floor(some_float))将永远不会引入舍入错误。

但是，math.floor(some_large_float)中可能已经引入了舍入错误，或者甚至在首先将大数字存储在浮点数中时也是如此。（存放在花车中时，大数字可能会失去精度。）

Answer 7

如果需要将字符串float转换为int，则可以使用此方法。

示例：'38.0'到38

为了将其转换为int，您可以将其转换为float，然后转换为int。这也适用于浮点字符串或整数字符串。

>>> int(float('38.0'))
38
>>> int(float('38'))
38

注意：这将删除小数点后的任何数字。

>>> int(float('38.2'))
38

Answer 8

使用变量将real / float转换为整数的另一个代码示例。 “vel”是一个实数/浮点数并转换为下一个最高的INTEGER，“newvel”。

import arcpy.math, os, sys, arcpy.da
.
.
with arcpy.da.SearchCursor(densifybkp,[floseg,vel,Length]) as cursor:
 for row in cursor:
    curvel = float(row[1])
    newvel = int(math.ceil(curvel))

Answer 9

由于您正在寻求“最安全”的方式，因此我将提供除最佳答案之外的另一个答案。

确保不损失任何精度的一种简单方法是在转换后检查值是否相等。

if int(some_value) == some_value:
     some_value = int(some_value)

例如，如果float为1.0，则1.0等于1。因此将执行向int的转换。并且如果float为1.1，则int（1.1）等于1，并且1.1！=1。因此，该值将保持为float，并且不会损失任何精度。

Answer 10

df ['Column_Name'] = df ['Column_Name']。astype（int）

在python中将float转换为整数的最安全方法？

10 个答案: