我每天都会收集包含六个月错误日志的数据框。我想从最后一个日期检索最近30天的记录。今天的最后日期不是
例如：我在5月，6月，7月和select S.address, A.name as agency, X.number_of_agencies_per_space
from (
select id_space, id_agency, count(1) over (partition by id_space) as number_of_agencies_per_space
from offer
) X
join space S
on S.id_space = X.id_space
join agency A
on A.id_agency = X.id_agency
where X.number_of_agencies_per_space > 1
;
之前的数据，我想要从August 15到August 15检索这些数据，使其成为30天的记录。<登记/>
有没有办法在Python Pandas中做到这一点？
这是示例数据框：
July 15答案 0 :(得分：0)
另外两个答案（当前）假定日期为索引，但是至少在python3中，您可以使用简单的掩膜解决此问题（.query(..)不起作用）。
df[df["Date"] >= (pd.to_datetime('8/24/2015') - pd.Timedelta(days=30))]