使用OpenCV查找连接的组件

Question

我试图使用python OpenCV找到并分离边缘检测图像中的所有边缘。边缘可以是轮廓的形式，但他们不必这样做。我只想将所有连接的边缘像素组合在一起。因此从技术上讲，算法可能在程序上听起来像这样：

1. 对于每个边缘像素，找到相邻（连接）的边缘像素并将其添加到图像的当前细分，直到您不能再找到它。
2. 然后转到下一个未经检查的边缘像素并开始新的细分并再次执行1）。

我查看了cv.findContours，但结果并不令人满意，可能是因为它是用于轮廓（封闭边）而不是自由端。结果如下：

检测到原始边缘：



轮廓处理后：



我预计每个五条边将被分组到它自己的图像细分中，但显然cv2.findContours函数会将2个边缘进一步分解为我不想要的细分。

以下是我用来保存这两张图片的代码：

    def contourForming(imgData):
      cv2.imshow('Edge', imgData)
      cv2.imwrite('EdgeOriginal.png', imgData)
      contours = cv2.findContours(imgData, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
      cv2.imshow('Contours', imgData)
      cv2.imwrite('AfterFindContour.png', imgData)
      cv2.waitKey(0)
      pass

然而，我的实施存在限制。我必须使用Python 2.7和OpenCV2。除了这些之外，我不能使用任何其他版本或语言。我这样说是因为我知道OpenCV 2有一个使用C ++的connectedComponent函数。我本可以使用它，但问题是，由于某些限制我无法使用它。

那么，任何想法我应该如何处理这个问题？