Question

我正在用Python编写自定义备份脚本。有时mkdir函数或打印函数或任何函数由于各种原因而失败。这样的异常会停止整个脚本并在中间停止备份，这非常令人沮丧。到目前为止，我通过添加try：... except：...语句并正确管理这些异常来管理这些问题。但是，有一天，其他一些声明或函数也可能引发异常，因为尚未触发的其他原因。

有没有办法告诉脚本无论如何？相当于在try中包装代码的每个语句：... except：pass子句？当然，日志会更好。

我注意到使用像Tkinter这样的GUI工具包编程时，即使引发异常，应用程序也会继续运行。是否可以使用控制台完成此类事情？

Answer 1

实际上有一个模块可以做到这一点：https://github.com/ajalt/fuckitpy。

虽然这显然是一个笑话。我无法想象这样做的事情是个好主意。上帝，我无法相信我甚至建议将其作为一种解决方案。

您应该做的是确定哪些代码行可以产生什么样的错误，并正确处理错误。实际上只有很多地方可以发生错误 - 主要是在与外部系统连接时，包括文件系统，网络，用户输入等。请记住，实际上失败通常比继续工作＆＃34;工作＆＃34;并弄乱你的数据，文件等。例外是有原因的，它们不是Guido恶意的结果。

Answer 2

Python将'BaseException'作为Exception类的基类。您可以捕获并忽略基类Exception，它将涵盖所有异常。

try
    ... your code here ...
except BaseException as exp:
    print "A General Exception Occurred"

Answer 3

Python无法做到这一点，并且有充分的理由。

您似乎对于撰写＆＃34;强健＆＃34;意味着什么感到困惑。软件：一个强大的程序不是一个难以杀死的程序，无论如何都会继续运行，而是一个能够正确处理边缘情况的程序。保持跑步是不够的......保持跑步做出明智的事情是关键点。

不幸的是，没有办法自动做出合理的事情，你可以根据具体情况考虑如何处理错误。

请注意，如果一个程序有很多catch，它很少是一个好的程序。例外意味着在很多地方被提出并且几乎无处可去。

另请注意，每个catch都可能是错误的来源......例如：

try:
    print my_dict[foo()]
except KeyError:
    ...

无法区分是KeyError来访问my_dict中的不存在的密钥，还是来自foo()。这两种情况很少应该以同样的方式处理......

更好的是写：

key = foo()
if key in my_dict:
    print my_dict[key]
else:
    ...

这样只会处理my_dict中缺少密钥的侧面案例，而KeyError例外将停止该程序（当您不确定它是什么时停止该程序＆＃39 ;做的是唯一合理的事情）。

Answer 4

通常，这个应该抓住一切：

try:
   ....
except:
   pass

唯一的问题是，您没有使用此语法获取异常对象，但在这种情况下没有要求。

Answer 5

您可以添加像@Kanwar Saad提议的常规除外块。问题是，在异常提出后，你能继续将你的程序保持在有效状态吗？

来自Python的禅宗：

Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.

在我看来，试图捕捉你所知道的所有例外是最好的方式。如果您无法明确捕获异常，则不应尝试解决此问题。您（和您的用户）应该知道到底出了什么问题，否则您的代码可能会成为调试的噩梦。

如果您担心丢失备份数据，可能会执行以下操作：

def save_unfinished_backup():
    # try to find a graceful exit without losing any data

try:
    # some code
except OSError:
    # handle oS Errors
except Exception:
    save_unfinished_backup()
    raise

通过这种方式，您可以获得两者：有机会抵御数据丢失以及调试它的确切错误。

我希望这有帮助！

有趣的是：您也可以使用fuckit模块。这会导致所有错误，包括语法错误。但是，不要在生产代码中使用它。

这应该完美。它不会打印＆＃34; foo＆＃34;，但您会在没有崩溃的情况下到达print("bar")。

import fuckit

with fuckit:
    prnt("foo")

print("bar")

Answer 6

try:
   # code segment
except:
   pass

传递关键字将忽略所有例外

如何忽略Python中的所有潜在异常？

6 个答案: