Question

我想要一个cdef类的cython数组：

cdef class Child:
    cdef int i

    def do(self):
        self.i += 1

cdef class Mother:
    cdef Child[:] array_of_child

    def __init__(self):
        for i in range(100):
            self.array_of_child[i] = Child()

Answer 1

答案是否定的：不可能：newsgroup post of essentially the same question

基本上，数组必须是指向Child的指针数组，而不是Child的直接数组。它几乎必须是这样的，因为在其他地方得到了数组中Child的引用，Child必须保持活着（但不是整个数组），这不会是是否可以确保它们都分配在同一块内存中。另外，如果要调整数组的大小（如果这是一个要求）那么它将使对数组中对象的任何其他引用无效。

有一些明智的工作：

新闻组帖子中建议的workround就是使用python列表。您还可以使用带有dtype=object的numpy数组。如果您需要在类中访问cdef函数，可以先进行强制转换：
```
cdef Child c = <Child?>a[0] # omit the ? if you don't want
                            # the overhead of checking the type.
c.some_cdef_function()
```
在内部，这两个选项都存储为PyObject指针的Child指针的C数组，所以效率不如你想象的那么低。
另一种可能性是将数据存储为C结构（cdef struct ChildStruct: ....），可以很容易地存储为数组。当你需要一个到该结构的Python接口时，你可以定义Child，因此它包含ChildStruct的副本（但是修改不会传播回原始数组），或指向{ {1}}（但是你必须小心确保没有释放指向它的ChildStruct存活的内存。）
您可以使用Numpy structured array - 这与使用C块结构非常类似，除了Numpy处理内存，并提供Python接口。

cython：如何创建一个cdef类数组

1 个答案: