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Question

当我运行下面的代码时，在循环的第二次迭代中，整个操作系统挂起。如果我打开任务管理器，它会清楚地表明存在巨大的内存泄漏。在我开始执行代码之后，所有内存都在4秒内消失。

以下是代码：

void matrix_vector_multiplication_comparison()
{    
    for (unsigned DIMS_SIZE = 64; DIMS_SIZE <= 2048; DIMS_SIZE += 64)
    {

        __declspec(align(16))float* m1 = generate_random_1d_matrix(DIMS_SIZE * DIMS_SIZE);
        __declspec(align(16))float* m2 = generate_random_1d_matrix(DIMS_SIZE * DIMS_SIZE);
        __declspec(align(16))float* v1 = generate_random_1d_matrix(DIMS_SIZE);
        __declspec(align(32))float* v2 = generate_random_1d_matrix(DIMS_SIZE);
        __declspec(align(16))float* res1 = new float[DIMS_SIZE];
        __declspec(align(16))float* res2 = new float[DIMS_SIZE];
        __declspec(align(32))float* res3 = new float[DIMS_SIZE];


// ........ other stuff here...........

        delete[] m1;
        delete[] m2;
        delete[] v1;
        delete[] v2;
        delete[] res1;
        delete[] res2;
        delete[] res3;
    }
}

当我在代码中注释掉所有内容并且仅在我的__declspec(align())循环中留下delete[]声明和for时，内存泄漏仍然存在并显示问题实际上是那些__declspec。

函数generate_random_1d_matrix，get_random_float和main如下所示：

float* generate_random_1d_matrix(unsigned const int dims)
{
    size_t i;
    float* result = new float[dims * dims];
    for (i = 0; i < dims * dims; ++i)
        result[i] = get_random_float(10, 100);
    return result;
}

inline float get_random_float(float min, float max)
{
    float f = (float)rand() / RAND_MAX;
    return min + f * (max - min);
}

int main()
{
    matrix_vector_multiplication_comparison();
    return 0;
}

有人能告诉我这里出了什么问题以及如何解决这个记忆问题吗？

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更改了提供的代码。我只留下了实际产生问题的部分。

Answer 1

delete[] m1, m2, v1, v2, res1, res2, res3;

这不符合你的想法。您正在使用comma operator，而您可能想将多个内容传递给delete[]。您需要删除它自己的所有变量：

delete[] m1;
delete[] m2;
delete[] v1;
delete[] v2;
delete[] res1;
delete[] res2;
delete[] res3;

Answer 2

尝试将2048降低到更合理的数字。因为它是你试图在大块中分配数百万个花车，这看起来并不合理。（它可能实际上是数百万）

即使只有128，你也试图分配128 ^ 4 * 2个浮点数，超过2亿。我在之前的解释中略微低调。甚至64可能接近太高。

我几乎肯定问题是，在使用dims * dims的generate_random_1d_matrix中，你应该只使用dims。毕竟它是一个1d矩阵。

无法在循环中动态分配内存（函数占用所有内存）

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2 个答案: