我有一个大的数据集(csv)的温度,我必须按日期(年)分组,以创建5个较小的十年。因此,1960 - 1969年的数据将是一个较小的csv文件,1970 - 1979年的数据将是另一个csv文件等。我一直在尝试使用for循环
这样的事情:
IDs<-unique(df$ID)
for (i in 1:length(IDs)){
temp <- df[df$ID==IDs[i],]
#more things to do with temp
}
但我不确定如何解决这个问题。 for循环应创建新的csv文件,这些文件已按现有大数据集中的日期进行子集化。
答案 0 :(得分:0)
这似乎非常通用,因此可搜索。我做了谷歌搜索,这实际上是我发现的第一件事。
我尝试了那里列出的脚本,它完美无缺。试一试,看看你是如何相处的。