在python中匹配索引以对列

Question

我在长度为1083的数据框中有一列，有143个唯一值。为了说明我的问题，其中6个是：

1. 面包店
2. 医院
3. 酒店
4. 牙医
5. 大学
6. restaurant

我创建了另一个数据帧，2x1。第一列包含143个唯一值，第二列包含我希望每个值分类的内容。例如：

 1. bakery       commercial
 2. hospital     commerical
 3. hotel        hospitality
 4. dentist      commercial
 5. university   education
 6. restaurant   hospitality

我想知道如何在原始df中创建一个新列，匹配索引，以便对于列'=面包店'中的任何条目，在新列中将是“商业”。

Answer 1

您可以在程序中的某处使用字典...每当您尝试创建新列时，请参考它...

categories = {"bakery" : "commercial", ... }

然后在需要提取相应值时调用字典：

categories["bakery"] # will return "commercial"

Answer 2

您可以使用merge并执行以下操作：

import pandas as pd
df = pd.merge(  left=firstDataFrame, right=secondDataFrame, on='NameOfColumnContainingBakery...')

on=''中的列名在两个数据帧中都必须相同。

这会将两个数据框合并为一个数据框，其中包含您所描述的其他列。

我希望这会有所帮助。