保存/加载data.table

Question

我想要做的是使用最快的方法来存储data.table以进行进一步处理。

有些事情：

1. 从CSV / RDS中读取原始数据。
2. 将其转换为data.table。
3. 将其保存为针对重新阅读优化的格式（RDS似乎不适用于data.table，是吗？还有其他二元选项吗？）
4. 继续使用第3步中的文件进行处理，直接将其作为data.table一遍又一遍地读取，进行切片，分组，绘图，......

第3步的最佳选择是什么？

Answer 1

好的，这里有一些关于我使用的特定数据集的测量结果。它最初是在RDS中，读取它需要60多秒。

之后，DT被保存为内部XDR以及SQLite数据库，两者都是未压缩的。

1. save（）/ load（）对速度最快，加载时间为11.7-11.8秒

2. SQLite（dbReadTable）非常接近，12.0-12.1秒。使用DB的文件大小减小了约30％，因此我可以想象SQLite比save（）/ load（）更快的情况。

现在save（）/ load（）适用于我，它也保留了类