将文件读入numpy数组python

时间:2015-11-20 21:56:11

标签: python arrays numpy

对于作业,我需要读取一个文件并写入一个numpy数组, 数据由刺和2个浮点数组成:

# naam  massa(kg)   radius(km)
Venus   4.8685e24   6051.8
Aarde   5.9736e24   6378.1
Mars    6.4185e23   3396.2
Maan    7.349e22    1738.1
Saturnus    5.6846e26   60268

以下是我解决这个问题的方法:

def dataread(filename):
temp = np.empty((1,3), dtype=np.object)
x = 0
f = open(filename,'r')
for line in f:
    if line[0] !='#' :
        l = line.split('\t')
        temp[0,0], temp[0,1] , temp[0,2] = l[0] , float(l[1]) , float(l[2])
        if x == 0:
            data = temp
        if x > 0:
            data = np.vstack((data,temp))
        x+=1
f.close()   
return data

以某种方式返回以下数组:

[['Aarde' 5.9736e+24 6378.1]
['Aarde' 5.9736e+24 6378.1]
['Mars' 6.4185e+23 3396.2]
['Maan' 7.349e+22 1738.1]
['Saturnus' 5.6846e+26 60268.0]]

第一行正在读取但不会在数组中结束而第二行被读取两次。 我究竟做错了什么 ?我是python的新手,所以对效率的任何评论也非常感激

提前致谢

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这将在您的三列中读入一个numpy结构化数组:

import numpy as np
data = np.genfromtxt(
    'data.txt',
     dtypes=None,  # determine types automatically
     names=['name', 'mass', 'radius'],
)
print(data['name'])