时要求
nvidia-smi
它给出了这个错误：
Failed to initialize NVML: GPU access blocked by the operating system
其他信息：
$ nvcc --verion
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Feb_16_22:59:02_CST_2015
Cuda compilation tools, release 7.0, V7.0.27
还有：
$ lspci | grep -i nvidia
01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GF108M [GeForce GT 425M] (rev a1)
01:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GF108 High Definition Audio Controller (rev a1)
在互联网上搜索了很多，我找不到解决这个问题的方法。 当我使用ipython笔记本并想运行Caffe框架时，会出现此错误：
Check failed: error == cudaSuccess (38 vs. 0) no CUDA-capable device is detected
答案 0 :(得分：8)
我注意到在CUDA安装后重新启动Ubuntu工作，现在我看到nvidia-smi输出的GPU详细信息
答案 1 :(得分：1)
如果您认为CUDA和图形驱动程序都已正确安装，但您仍无法检测到GPU，则问题可能，因为您在{{3}上使用移动Nvidia图形在Linux上启用了笔记本电脑。
你可以：
答案 2 :(得分：1)
这里是 WSL 用户。在 Windows 和 WSL 上运行 nvidia-smi 失败。在 Windows 端重新安装 Nvidia for WSL 驱动程序，解决了这个问题。该问题是在安装 CUDA Toolkit 时产生的，CUDNN 破坏了 Nvidia for WSL 驱动程序。
答案 3 :(得分：0)
我遇到了同样的问题。这是因为安装了一个nvidia工具包（我不确定）。根据{{3}}（有有用的想法） 我发现cuda安装程序和主机中的cuda驱动程序版本不兼容。 （主机：367.57，安装程序：375.26，起初我无法检查安装程序版本，因为所有版本都是367.57，但是当我通过运行文件重新安装cuda时，我找到了它）
所以，我完全卸载了cuda和nvidia并再次通过this website安装了cuda。首先在安装过程中我遇到了一些错误，我发现，nvidia还没有完全消失。完全卸载后，我安装了cuda，现在我可以运行＆＃34; sudo nvidia-smi＆＃34;没问题。
答案 4 :(得分：0)
我收到错误failed to initialize NVML: Driver/Library version mismatch。并且nvidia-smi无法打印任何信息。我试图查找我的ubuntu中是否安装了其他版本的nvidia驱动程序。但是我才发现nvidia-driver-390。最后，reboot帮助我解决了这个问题。