如何从数组内的文档中设计特定字段?

时间:2015-11-20 16:36:42

标签: mongodb mongoose mongodb-query aggregation-framework

这是一个典型的文件

{
   title : 'someTitle',
   places : [{name : 'someName', location : 'someLocation'}, {name ...}]
}

我有以下查询

var qs = {title : 'someTitle', places : {$elemMatch : {name : 'someName' } } };

我选择一个与标题相匹配的文档,其中包含一个文档条目,其中包含一个文档条目。名称等于' someName'的数组。但问题是places数组中的条目是大文档,我只需要该文档中的几个字段。我尝试像这样投射字段,但它没有用。

var projection = {'places.$.name': 1, 'places.$.location' : 1};

应该返回一个包含仅包含'name''location'属性的文档的数组。

我收到以下错误

Can't canonicalize query: BadValue Cannot specify more than one positional proj. per query.  

要明确,我想在没有聚合框架的情况下实现这个目标

2 个答案:

答案 0 :(得分:10)

你做错了。根据{{​​3}}

  

投影文档中只能出现一个位置$运算符。

但您仍然需要使用documentation运算符来获得预期结果:

var qs = { title : 'someTitle', 'places.name' : 'someName' };
var projection = {'places.$': 1 };
db.collection.find(qs, projection);

返回:

{
        "_id" : ObjectId("564f52d7d9a433df958b5630"),
        "places" : [
                {
                        "name" : "someName",
                        "location" : "someLocation"
                }
        ]
}

此外,您不需要$elemMatch运营商使用$代替。

现在,如果你想要的是一个" name"和"位置"对于数组中的每个子文档,聚合是可行的方法。

db.collection.aggregate([
    { '$match': { 
        'title' : 'someTitle', 
        'places.name' : 'someName' 
    }}, 
    { '$project': { 
        'places': {
            '$map': { 
                'input': '$places', 
                'as': 'place', 
                'in': { 
                    'name': '$$place.name', 
                    'location': '$$place.location'
                }
            }
        }
    }}
])

哪个收益率:

{
    "_id" : ObjectId("564f52d7d9a433df958b5630"),
    "places" : [
            {
                    "name" : "someName",
                    "location" : "someLocation"
            },
            {
                    "name" : "bar",
                    "location" : "foo"
            }
    ]
}

答案 1 :(得分:1)

对于数组中的字段,您可以像在嵌入式对象中一样投影它们
var projection = {'places.name': 1, 'places.location' : 1};
查看此指南
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/project/#include-specific-fields-from-embedded-documents