Question

我有以下数据：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'ISIN': ['A1', 'B2', 'C3', 'D4']})
df1['%'] = 0.5
print(df1)
  ISIN    %
0   A1  0.5
1   B2  0.5
2   C3  0.5
3   D4  0.5

df2 = pd.DataFrame({'ISIN': ['C3', 'D4', 'E5', 'F6']})
df2['%'] = 0.2
print(df2)
  ISIN    %
0   C3  0.2
1   D4  0.2
2   E5  0.2
3   F6  0.2

我希望键（ISIN）检查它们是否在两个数据帧中匹配，如果它们匹配，则将％从df2添加到df1。因此，期望的输出将是：

print(df1)
  ISIN    %
0   A1  0.5
1   B2  0.5
2   C3  0.7
3   D4  0.7

我尝试过以下代码但是python似乎不喜欢For循环，因为有两个数据帧。没有错误，只是总和没有发生：

for row in df1['ISIN']:
    if df1['ISIN'].isin(df2['ISIN']) is True:
        df1.loc[row, '%'] = df1.loc[row, '%']+df2.loc[row,'%']

Answer 1

您可以使用map执行此操作：

In [32]:
df1['%'] = (df1['%'] + df1['ISIN'].map(df2.set_index('ISIN')['%'])).fillna(df1['%'])
df1

Out[32]:
  ISIN    %
0   A1  0.5
1   B2  0.5
2   C3  0.7
3   D4  0.7

Answer 2

我喜欢Ed的一个班轮。

这是一种更明确的替代解决方案。首先合并df2，然后添加两列。最后，通过删除合并列来清理。

df1 = df1.merge(df2, how='left', on='ISIN', suffixes=('', '_df2'))
>>> df1
  ISIN    %  %_df2
0   A1  0.5    NaN
1   B2  0.5    NaN
2   C3  0.5    0.2
3   D4  0.5    0.2

mask = df1['%_df2'].isnull()
df1.loc[~mask, '%'] += df1.loc[~mask, '%_df2']
del df1['%_df2']

>>> df1
  ISIN    %
0   A1  0.5
1   B2  0.5
2   C3  0.7
3   D4  0.7

如何使用密钥在python数据框中查找值，并使用另一个密钥将其与另一个df中的另一个值相加

2 个答案: