Question

我有一个简短的Python脚本查询和Oracle数据库，并使用Pandas数据帧将结果保存到CSV。然后我尝试通过子进程调用调用SQL * Loader将csv文件导入另一个数据库。两个步骤都可以独立工作。但是，在同一个脚本中，子进程调用失败。

这是我的代码的截断副本：

import pandas as pd
import pandas.io.sql as psql
from sqlalchemy import create_engine
import subprocess

# Create database connections
cxnAspect = create_engine('oracle+cx_oracle://user:pass@TNS')

# Set control strings
filename = 'export.csv'
filepath = 'C:/temp/'
sqlldr = 'C:/Oracle/product/11.2.0/client_1/BIN/sqlldr'
dblogin = 'userid=user/pass@TNS'
ctlfile = 'control=C:/Temp/control.ctl'
datafile = 'data=C:/Temp/data.csv'    

# Load query
sqlStr = """SELECT <snip>"""

# Load query result into dataframe
df = psql.read_sql_query(sqlStr, cxnAspect) #! If this line is removed, issue is resolved

# Write dataframe to CSV file
df.to_csv(filepath+filename, header = False, index=False)

# Load CSV file to database with SQL Loader
with open('stdout.txt', 'wb') as out:
    with open('stderr.txt', 'wb') as err:
        # subprocess.call([sqlldr, dblogin, ctlfile, datafile, stdout=out, stderr=err)

运行查询，保存到csv并调用子进程是一个相当简单的过程。查询没有问题并保存到csv。独立运行时，subprocess.call到SQL * Loader也能正常工作。但是，在单个文件中查询后调用时，错误输出为：

Message 2100 not found; No message file for product=RDBMS, facility=ULMessage 2100 not found; No message file for product=RDBMS, facility=UL

这似乎意味着环境变量存在问题，但我无法将其与subprocess.call在独立脚本中正常工作的事实相协调。

为什么read_sql_query（）会导致SQL * Loader失败？

Pandas，SQLalchemy和子进程SQL * Loader冲突

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