我在multinom（）进行多项logit回归后遇到了predict（）问题。我使用model.matrix（）生成一个设计矩阵，并用它来估计模型。然后，如果我将整个设计矩阵传递给predict（），它将返回与fits（）相同的输出，这是预期的。但是，如果我只传递设计矩阵的几行，则会抛出此错误：
Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.omit, xlev
= object$xlevels) : variable lengths differ (found for 'z') In addition:
Warning message: 'newdata' had 6 rows but variables found have 15 rows
这是一个最小的例子：
require(nnet)
y<-factor(rep(c(1,2,3),5), levels=1:3, labels=c("good","bad","ugly"))
x<-rnorm(15)+.2*rep(1:3,5)
z<-factor(rep(c(1,2,2),5), levels=1:2, labels=c("short","tall"))
df<-data.frame(y=y, x=x, z=z)
mm<-model.matrix(~x+z, data=df)[,2:3]
m<-multinom(y ~ x+z, data=df)
p1<-predict(m,mm,"probs")
p2<-predict(m,head(mm),"probs")
我的实际目标是样本外预测，但我无法使其工作，并且在调试时，我将其减少到了这个问题。