Mesos或Kubernetes是否提供动态分配/取消分配虚拟机的工具？
我需要构建一个工作流引擎，它具有高度可变的负载以及短期和长期运行任务的混合。例如，在上午9点，我可能需要运行10,000个工作，其中500个工作需要4个小时才能运行，其余工作需要5分钟。然后在上午10点，我只需要完成600个短期工作。
如果我在Azure（我首选的云环境）上运行，Mesos或Kubernetes可以动态扩展或缩小群集中的可用VM以匹配需求吗？它可以智能地这样做，因此长时间运行的工作不会被打断吗？
答案 0 :(得分：3)
我不知道天蓝色的DCOS / MESOS自动缩放器。这是一个github存储库，用于在ACS kubernetes集群中创建自动缩放器。 https://github.com/wbuchwalter/Kubernetes-acs-autoscaler
关于代码如何工作。它是使用az cli构建的工具，使用az acs scale命令告诉ACS服务扩展和缩小节点。看一下代码，它希望使用kubectl来排空所有连接，然后从节点中删除pod，但它目前看起来似乎没有。
答案 1 :(得分：2)
由于我个人不使用Azure，因此我无法为您提供生产服务。洞察力，但据我了解Azure supports auto-scaling或者通过平均CPU使用率或消息队列大小。如果您想遵循＆＃34;手册＆＃34;请参阅文档，了解Azure的可能性。方式。
对于Mesos案例，我认为如果遇到某些限制，可以利用CPU使用模式自动启动新的Mesos Slaves / Agents。据我所知，纯Mesos本身无法启动其他虚拟机，这意味着必须通过云提供商的界面进行自动扩展。
如果您想使用DCOS，则DCOS on Azure有一个EAP，需要注册。据我所知，DCOS应该能够与云提供商的界面进行交互，这意味着它应该能够自动扩展。
答案 2 :(得分：1)
Kubernetes还没有真正自动扩展，但您可以通过监控特定的api（每秒请求数）来“手动”执行此操作，并让它调用特定的Azure扩展/缩小api。