作为一项实验，python2和python3中的哈希值似乎不同：
alvas@ubi:~$ python -c "from collections import Counter; x = Counter({'foo': 1, 'bar': 1, 'foobar': 1, 'barfoo': 1}); print(x.most_common())"
[('foobar', 1), ('foo', 1), ('bar', 1), ('barfoo', 1)]
alvas@ubi:~$ python -c "from collections import Counter; x = Counter({'foo': 1, 'bar': 1, 'foobar': 1, 'barfoo': 1}); print(x.most_common())"
[('foobar', 1), ('foo', 1), ('bar', 1), ('barfoo', 1)]
alvas@ubi:~$ python -c "from collections import Counter; x = Counter({'foo': 1, 'bar': 1, 'foobar': 1, 'barfoo': 1}); print(x.most_common())"
[('foobar', 1), ('foo', 1), ('bar', 1), ('barfoo', 1)]
alvas@ubi:~$ python3 -c "from collections import Counter; x = Counter({'foo': 1, 'bar': 1, 'foobar': 1, 'barfoo': 1}); print(x.most_common())"
[('barfoo', 1), ('foobar', 1), ('bar', 1), ('foo', 1)]
alvas@ubi:~$ python3 -c "from collections import Counter; x = Counter({'foo': 1, 'bar': 1, 'foobar': 1, 'barfoo': 1}); print(x.most_common())"
[('foo', 1), ('barfoo', 1), ('bar', 1), ('foobar', 1)]
alvas@ubi:~$ python3 -c "from collections import Counter; x = Counter({'foo': 1, 'bar': 1, 'foobar': 1, 'barfoo': 1}); print(x.most_common())"
[('bar', 1), ('barfoo', 1), ('foobar', 1), ('foo', 1)]
当我们查看字符串哈希时，python3哈希似乎是动态的：
alvas@ubi:~$ python -c "print 'abc'.__hash__()"
1453079729188098211
alvas@ubi:~$ python -c "print 'abc'.__hash__()"
1453079729188098211
alvas@ubi:~$ python -c "print 'abc'.__hash__()"
1453079729188098211
alvas@ubi:~$ python3 -c "print ('abc'.__hash__())"
-4165906745021293940
alvas@ubi:~$ python3 -c "print ('abc'.__hash__())"
-4676677077013862663
alvas@ubi:~$ python3 -c "print ('abc'.__hash__())"
5261896652811750722
我的问题是为什么以及哈希是如何不同的？
他们每个人使用哪种哈希算法？我在哪里找到字符串哈希发生的确切CPython代码？
有没有办法取消随机化哈希？
阅读PEP398后，可以取消设置随机哈希，但由于安全问题，不建议使用。
alvas@ubi:~$ export PYTHONHASHSEED=0
alvas@ubi:~$ python3 -c "print ('abc'.__hash__())"
4596069200710135518
alvas@ubi:~$ python3 -c "print ('abc'.__hash__())"
4596069200710135518
alvas@ubi:~$ python3 -c "print ('abc'.__hash__())"
4596069200710135518