Question

设计更智能的查询方法。目前用于检索目的的查询是：

query_retrieve = self.session.query(Assessment_Result).\
            filter(Assessment_Result.owner.has(User.username == owner)).\
            filter(Assessment_Result.assessment.has(Assessment.name == assessment)).one()

使用SQLAlchemy的EXISTS关键字。这在运行nosetests时有效，但稍后会出现问题。我需要使用.join()设计更好的查询方法，该方法执行相同类型的比较并返回.one()。更重要的是，我想更好地理解为什么.join()方法是一种有效的查询方法。

我花了一些时间尝试细分SQLAlchemy文档并发现以下信息很有用，但可以在使用.join()设计查询方法时使用更多帮助以及为什么它更好。 [版本：Python 2.7.9和SQLAlchemy 1.0.9]

基于docs：

Query.join()推荐表格：

如果没有外键或几个外键，Query.join（）效果更好当使用以下表格之一时：

query.join(Address, User.id==Address.user_id)    # explicit condition
query.join(User.addresses)                       # specify relationship from left to right
query.join(Address, User.addresses)              # same, with explicit target
query.join('addresses')                          # same, using a string

布尔运算符：.has()和.any()（我上面的代码）

SQL中的EXISTS关键字是一个布尔运算符，如果返回True，则返回True 给定的表达式包含任何行。它可能会用在很多方面场景代替连接，也可用于定位行在相关表中没有相应的行。

表设计：

class Assessment_Result(Base):
    __tablename__ = 'assessment_results'

    owner_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
    owner = relationship('User', backref='assessment_result')

    assessment_id = Column(Integer, ForeignKey('assessments.id'))
    assessment = relationship('Assessment', backref='assessment_result')

SQLAlchemy中.join（）和.has（）/ .any（）之间的区别

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